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WebSocketMultiplayerPeer
184
2023-12-25
《Godot 游戏引擎 v4.2 中文文档》
WebSocketMultiplayerPeer 描述 属性 方法 属性说明 方法说明 WebSocketMultiplayerPeer 继承: MultiplayerPeer < PacketPeer < RefCounted < Object WebSocket 服务器和客户端的基类。 描述 用于 WebSocket...
getContact
769
2021-03-05
《微信小程序官方开发文档(全) - 20210305》
logistics.getContact HTTPS 调用 请求地址 请求参数 返回值 Object 请求数据示例 返回数据示例 云调用 接口方法 请求参数 返回值 Object 异常 Object 请求数据示例 返回数据示例 logistics.getContact 本接口应在服务器端调用,详细说明参见服务端API...
快速入门
514
2024-07-30
《夜莺(Nightingale)v7.0 使用手册》
快速配置告警规则体验夜莺告警功能 导入内置规则 告警规则关键字段说明 基础配置 规则配置 生效配置 通知配置 告警降噪、认领升级 快速配置告警规则体验夜莺告警功能 根据前面的文档,已经完成了夜莺的部署,并且采集到了数据、配置了数据源,现在我们就快速配置一个告警规则,体验一下夜莺的告警功能。 夜莺的告警规则和 Prometheus 类似,...
3.1. 1.1 Linux是什么
7881
2018-07-09
《鸟哥的Linux私房菜:基础学习篇 第四版》
1.1 Linux是什么 1.1.1 Linux是什么?操作系统/应用程序? 1.1.2 Linux之前,Unix的历史 1.1.3 关于GNU计划、自由软件与开放源代码 1.1 Linux是什么 我们知道Linux这玩意儿是在计算机上面运行的,所以说Linux就是一组软件。问题是这个软件是操作系统还是应用程序? 且Linux可以在哪些种类的计...
理解 K-Means 聚类
1021
2020-07-02
《OpenCV 中文文档 4.0.0》
理解 K-Means 聚类 目标 原理 T 恤大小问题 如何工作的? 额外资源 练习 理解 K-Means 聚类 目标 在本章中,我们将了解 K-Means 聚类的概念,以及它是如何工作的,等等。 原理 我们将用一个常用的例子来解释原理。 T 恤大小问题 举个例子,有一家公司将向市场推出一种新型 T 恤。显然,他们必须制造...
HTTPS 证书自动签发
153
2023-07-31
《Rainbond v5.15 文档手册》
HTTPS 证书自动签发 前提条件 自动签发证书的安装与配置 配置自动签发证书 安装自动签发证书控制器 使用自动签发证书 HTTPS 证书自动签发 Rainbond 目前支持服务端证书管理,用于支持配置 HTTPS 访问策略。 基于 LEGO 实现了证书的自动签发,目前支持阿里云 DNS 解析。 功能 : 自动申请证书 到期自动续期 ...
七、集成学习和随机森林
1697
2018-10-25
《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》
七、集成学习和随机森林 七、集成学习和随机森林 假设你去随机问很多人一个很复杂的问题,然后把它们的答案合并起来。通常情况下你会发现这个合并的答案比一个专家的答案要好。这就叫做群体智慧。同样的,如果你合并了一组分类器的预测(像分类或者回归),你也会得到一个比单一分类器更好的预测结果。这一组分类器就叫做集成;因此,这个技术就叫做集成学习,一个集成学习算法...
高级多人游戏
1123
2021-12-31
《Godot 游戏引擎 v3.4 中文文档》
高级多人游戏 高层与低层API 中间层的抽象 初始化网络 管理连接 RPC 回到大厅 开始游戏 游戏角色场景 同步游戏开始 同步游戏 网络主人 主人和傀儡关键词 为专用服务器导出 高级多人游戏 高层与低层API 下面解释了Godot高级, 低级网络的区别以及一些基本原理. 如果您等不及了且将网络添加到您的第一个节点中, 请跳...
关于科学数据处理的统计学习教程
1429
2020-03-01
《scikit-learn (sklearn) 0.21.3 官方文档中文版》
关于科学数据处理的统计学习教程 关于科学数据处理的统计学习教程 校验者: 待校验翻译者: @Loopy 统计学习 随着科学实验数据集规模的快速增长,机器学习 机器学习技术正变得越来越重要。它能处理的问题主要包括:建立连接不同观测值的预测函数,对观测值进行分类,或者分析未标记数据集中的结构。 本教程将探讨统计学习。以统计推断 为目标,使用机器学习技...
练习
1479
2018-10-27
《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》
练习 本章中,我们学习了一些机器学习中最为重要的概念。下一章,我们会更加深入,并写一些代码。开始下章之前,确保你能回答下面的问题: 如何定义机器学习? 机器学习可以解决的四类问题? 什么是带标签的训练集? 最常见的两个监督任务是什么? 指出四个常见的非监督任务? 要让一个机器人能在各种未知地形行走,你会采用什么机器学习算法? 要对你的顾客进行分组,你...
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