重计算：大Batch训练特性 背景 原理 使用方法 Q&A 重计算：大Batch训练特性 背景 随着训练数据规模的逐渐增加，训练更大、更深的深度学习模型成为一个主流趋势。目前的深度学习模型训练，通常要求保留前向计算的隐层结果，并且需要保存结果的数量会随着模型层数的增加线性增加，这对于目前能够使用的AI芯片的内存大小是个挑战。Forward...

1. 综合大屏（MixShow） 1.1. 简介 1.2. 案例欣赏 1.2.1. 案例1-某发电机组客户 1.2.2. 案例2-某泵站客户 1.2.3. 案例3-某蒸发器厂家 1. 综合大屏（MixShow） 1.1. 简介 综合大屏，指根据客户的需要，将物联网数据进行统计、分析、整理后，在更大的屏幕上使用更直观、更炫酷的组件进行展示...

大示例 需求 第一次迭代 设计 实现 第二次迭代 设计 实现 第三次迭代 设计 实现 第四次迭代 设计 实现 后续迭代 小结 大示例 学习讲究的是学以致用和融会贯通。至此我们已经分别介绍了NodeJS的很多知识点，本章作为最后一章，将完整地介绍一个使用NodeJS开发Web服务器的示例。 需求 我们要开发的是一个简...

大状态与 Checkpoint 调优 概述 监控状态和 Checkpoints Checkpoint 调优 RocksDB 调优 增量 Checkpoint RocksDB 或 JVM 堆中的计时器 RocksDB 内存调优 容量规划 压缩 Task 本地恢复 问题引入 解决办法 主要（分布式存储）和次要（task 本地）状态快照的关系...

6.3. 语言模型数据集（周杰伦专辑歌词） 6.3.1. 读取数据集 6.3.2. 建立字符索引 6.3.3. 时序数据的采样 6.3.3.1. 随机采样 6.3.3.2. 相邻采样 6.3.4. 小结 6.3.5. 练习 6.3. 语言模型数据集（周杰伦专辑歌词） 本节将介绍如何预处理一个语言模型数据集，并将其转换成字符级循环神经网络...

数据模型 数据库（Database） 设备（Device） 物理量（Measurement） 时间序列 时间戳 (Timestamp) 数据点（Data Point） 时间序列（Timeseries） 对齐时间序列（Aligned Timeseries） 路径（Path） 路径模式（Path Pattern） 数据模型 我们以风电场...

数据模型 模型 设计考虑 数据模型 模型 GreptimeDB 使用时序表来进行数据的组织、压缩和过期管理。数据模型主要基于关系型数据库中的表模型，同时考虑到了时序数据的特点。 GreptimeDB 中的所有数据都被组织成表，每个表中的数据项由三种类型的列组成：Tag 、Timestamp 和 Field 。 表名通常与指标的名称相同。 ...

选择存储模型 选择存储模型 进行数据库设计时，表设计上的一些关键项将严重影响后续整库的查询性能。表设计对数据存储也有影响：好的表设计能够减少I/O操作及最小化内存使用，进而提升查询性能。 表的存储模型选择是表定义的第一步。客户业务属性是表的存储模型的决定性因素，依据下面表格选择适合当前业务的存储模型。 存储模型 适用场景 ...

选择存储模型 选择存储模型 进行数据库设计时，表设计上的一些关键项将严重影响后续整库的查询性能。表设计对数据存储也有影响：好的表设计能够减少I/O操作及最小化内存使用，进而提升查询性能。 表的存储模型选择是表定义的第一步。客户业务属性是表的存储模型的决定性因素，依据下面表格选择适合当前业务的存储模型。 存储模型 适...