Facebook 开源的数据查询引擎，可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析，查询的速度达到商业数据仓库的级别。据称该引擎的性能是 Hive 的 10 倍以上。

PM2是node进程管理工具，可以利用它来简化很多node应用管理的繁琐任务，如性能监控、自动重启、负载均衡等，而且使用非常简单.

ActFramework 是一款高性能 Java 全栈框架，用于开发传统的 MVC 应用或 RESTful 服务。和其他现有 MVC/RESTful 框架相比，ActFramework 的优势在于表达力和简洁易用。

Apache Druid 是一个高性能实时分析数据库。它是为大型数据集上实时探索查询的引擎，提供专为 OLAP 设计的开源分析数据存储系统.

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Consul 是一种分布式、高可用性和数据中心感知解决方案，用于跨动态分布式基础架构连接和配置应用程序。

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Loggie是一个基于Golang的轻量级、高性能、云原生日志采集Agent和中转处理Aggregator，支持多Pipeline和组件热插拔。

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本文主要讨论 Apache Spark 的设计与实现，重点关注其设计思想、运行原理、实现架构及性能调优，附带讨论与 Hadoop MapReduce 在设计与实现上的区别。