OneFlow系统设计 一、OneFlow 的设计目标 二、Actor：一套简洁的机制解决几乎所有技术难题 1. Actor 机制实现去中心化调度 2. Actor 机制实现流水线 3. 数据搬运是一等公民 4. 尽可能并行 三、OneFlow 如何做到分布式最易用 Placement SBP 最易用的分布式并行框架 四、总结 O...

Jobs Running an example Job Writing a Job spec Job Labels Pod Template Pod selector Parallel execution for Jobs Controlling parallelism Completion mode Handling Pod and con...

Release Note 重要更新 基础框架 新增API 功能优化 性能优化 Bug修复 推理部署 Paddle Inference 功能升级 性能优化 Bug修复 Paddle Serving 易用性提升 功能完善 性能优化 文档和示例 Paddle Lite 功能升级 性能优化 Bug修复 PaddleSlim 量化...

Data augmentation in computer vision class RandTransform [source] RandTransform.before_call [source] Item transforms class FlipItem [source] class DihedralItem [sour...

Jobs Running an example Job Writing a Job spec Job Labels Pod Template Pod selector Parallel execution for Jobs Controlling parallelism Completion mode Handling Pod and con...

1. 深度学习简介 1.1. 起源 1.2. 发展 1.3. 成功案例 1.4. 特点 1.5. 小结 1.6. 练习 1.7. 参考文献 1.8. 扫码直达讨论区 1. 深度学习简介 你可能已经接触过编程，并开发过一两款程序。同时你可能读过关于深度学习或者机器学习的铺天盖地的报道，尽管很多时候它们被赋予了更广义的名字：人工智能。实际...

概率分布 - torch.distributions 得分函数 Pathwise derivative 分布 ExponentialFamily Bernoulli Beta Binomial Categorical Cauchy Chi2 Dirichlet Exponential FisherSnedecor Gamma Ge...

概率分布 - torch.distributions 得分函数 Pathwise derivative 分布 ExponentialFamily Bernoulli Beta Binomial Categorical Cauchy Chi2 Dirichlet Exponential FisherSnedecor Gamma Ge...

深度学习简介 起源 发展 成功案例 特点 小结 练习 参考文献 深度学习简介 你可能已经接触过编程，并开发过一两款程序。同时你可能读过关于深度学习或者机器学习的铺天盖地的报道，尽管很多时候它们被赋予了更广义的名字：人工智能。实际上，或者说幸运的是，大部分程序并不需要深度学习或者是更广义上的人工智能技术。例如，如果我们要为一台微波炉编写一...

torch.Tensor torch.Tensor 译者：hijkzzz torch.Tensor 是一种包含单一数据类型元素的多维矩阵. Torch定义了八种CPU张量类型和八种GPU张量类型： Data type dtype CPU tensor GPU tensor 32-bit floating poi...