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  • 分析查询语句运行状态

    分析查询语句运行状态 问题现象 处理办法 分析查询语句运行状态 问题现象 系统中部分查询语句运行时间过长,需要分析查询语句的运行状态。 处理办法 以操作系统用户omm登录主机。 使用如下命令连接数据库。 gsql - d postgres - p 8000 postgres为需要连接的数据库名称,8000为端口号。 ...
  • 第10章 赛后——分析报告

    第10章 赛后——分析报告 第10章 赛后——分析报告 译者:@Snowming 在之前的 THP 书籍中,我们有介绍如何编写渗透测试报告的示例,并提供了大量报告模板。这些示例非常适合那些按部就班的做渗透测试的活动,但是不适合红队的活动。正如本书所述,红队的焦点不是识别漏洞本身(虽然这也是工作的一部分),而是测试人、工具、工作流程和员工...
  • 分析查询语句是否被阻塞

    分析查询语句是否被阻塞 问题现象 原因分析 处理办法 分析查询语句是否被阻塞 问题现象 数据库系统运行时,在某些业务场景下,查询语句会被阻塞,导致语句运行时间过长。 原因分析 查询语句需要通过加锁来保护其要访问的数据对象。当要进行加锁时发现要访问的数据对象已经被其他会话加锁,则查询语句会被阻塞,等待其他会话完成操作并释放锁资源。这些需...
  • 7.16.深度优先搜索分析

    7.16.深度优先搜索分析 7.16.深度优先搜索分析 深度优先搜索的一般运行时间如下。 dfs 中的循环都在 中运行,不计入dfsvisit 中发生的情况,因为它们对图中的每个顶点执行一次。 在dfsvisit 中,对当前顶点的邻接表中的每个边执行一次循环。 由于只有当顶点为白色时,dfsvisit 才被递归调用,所以循环对图中的每个边...
  • 11.3 主成分分析(PCA)

    11.3 主成分分析(PCA) 11.3 主成分分析(PCA) 不同于MDS采用距离保持的方法,主成分分析(PCA)直接通过一个线性变换,将原始空间中的样本投影到新的低维空间中 。简单来理解这一过程便是:PCA采用一组新的基来表示样本点,其中每一个基向量都是原来基向量的线性组合,通过使用尽可能少的新基向量来表出样本,从而达到降维的目的。 假设...
  • 主成分分析训练(batch)

    功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本 结果 功能介绍 主成分分析,是考察多个变量间相关性一种多元统计方法,研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构,即从原始变量中导出少数几个主成分,使它们尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此间互不相关,作为新的综合指标。详细介绍请见维基百科链接wiki 。 参数说明 名称 中文名称 ...
  • 主成分分析预测(stream)

    功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本 结果 功能介绍 主成分分析,是考察多个变量间相关性一种多元统计方法,研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构,即从原始变量中导出少数几个主成分,使它们尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此间互不相关,作为新的综合指标。详细介绍请见维基百科链接wiki 。 参数说明 名称 中文名称 ...
  • 主成分分析预测(batch)

    功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本 结果 功能介绍 主成分分析,是考察多个变量间相关性一种多元统计方法,研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构,即从原始变量中导出少数几个主成分,使它们尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此间互不相关,作为新的综合指标。详细介绍请见维基百科链接wiki 。 参数说明 名称 中文名称 ...
  • 自然语言情感分析

    自然语言情感分析 使用深度神经网络完成情感分析任务 处理变长数据 学习句子的语义 自然语言情感分析 在学习本节课内容前,让我们先看一段来自肥伦秀的视频片段 ,感受下人类语言情感的复杂性。众所周知,人类自然语言中包含了丰富的情感色彩:表达人的情绪(如悲伤、快乐)、表达人的心情(如倦怠、忧郁)、表达人的喜好(如喜欢、讨厌)、表达人的个性特征和表达人...
  • PgSQL · 特性分析 · MVCC机制浅析

    1278 2020-08-13 《数据库内核月报》
    背景 MVCC常用实现方法 PostgreSQL中MVCC的具体实现 多版本元组存储结构 事务快照的实现 隔离级别的实现 总结 背景 我们在使用PostgreSQL的时候,可能会碰到表膨胀的问题(关于表膨胀可以参考之前的月报 ),即表的数据量并不大,但是占用的磁盘空间比较大,查询比较慢。为什么PostgreSQL有可能发生表膨胀呢?这是因...