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4 浏览器环境
863
2018-11-02
《YY UED前端规范指南》
4 浏览器环境 4.1 DOM 4.1.1 元素获取 【建议】 对于单个元素,尽可能使用 document.getElementById 获取,避免使用document.all 。 【建议】 对于多个元素的集合,尽可能使用 context.getElementsByTagName 获取。其中 context 可以为 docume...
TiKV 简介
1046
2022-11-03
《TiDB v6.1 中文文档》
TiKV 简介 整体架构 Region 与 RocksDB Region 与 Raft 协议 分布式事务 计算加速 TiKV 简介 TiKV 是一个分布式事务型的键值数据库,提供了满足 ACID 约束的分布式事务接口,并且通过 Raft 协议 保证了多副本数据一致性以及高可用。TiKV 作为 TiDB 的存储层,为用户写入 TiDB 的数据提...
TiKV 简介
490
2022-10-31
《TiDB v6.0 中文文档》
TiKV 简介 整体架构 Region 与 RocksDB Region 与 Raft 协议 分布式事务 计算加速 TiKV 简介 TiKV 是一个分布式事务型的键值数据库,提供了满足 ACID 约束的分布式事务接口,并且通过 Raft 协议 保证了多副本数据一致性以及高可用。TiKV 作为 TiDB 的存储层,为用户写入 TiDB 的数据提...
TiKV 简介
503
2021-12-04
《TiDB v5.3 用户手册》
TiKV 简介 整体架构 Region 与 RocksDB Region 与 Raft 协议 分布式事务 计算加速 title: TiKV 简介 TiKV 简介 TiKV 是一个分布式事务型的键值数据库,提供了满足 ACID 约束的分布式事务接口,并且通过 Raft 协议 保证了多副本数据一致性以及高可用。TiKV 作为 TiDB 的存储层...
资源对SMP性能的影响
319
2023-05-05
《华为 openGauss v5.0.0 使用手册(企业版)》
资源对SMP性能的影响 资源对SMP性能的影响 SMP架构是一种利用富余资源来换取时间的方案,计划并行之后必定会引起资源消耗的增加,包括CPU、内存、I/O等资源的消耗都会出现明显的增长,而且随着并行度的增大,资源消耗也随之增大。当上述资源成为瓶颈的情况下,SMP无法提升性能,反而可能导致集群整体性能的劣化。下面对各种资源对SMP性能的影响情况分别进行...
基本概念
362
2023-04-07
《Apache IoTDB 用户手册 (v1.0.x)》
集群基本概念 名词解释 集群特点 分区策略 复制策略 共识协议(一致性协议) 集群基本概念 Apache IoTDB 集群版包含两种角色的节点,ConfigNode 和 DataNode,分别为不同的进程,可独立部署。 集群架构示例如下图: ConfigNode 是集群的控制节点,管理集群的节点状态、分区信息等,集群所有 Config...
事务与锁机制实现详解
192
2023-11-19
《MatrixOne v1.0 中文文档》
事务与锁机制实现详解 MatrixOne 事务特性 MatrixOne 事务架构 CN (Compute Node) TN (Transaction Node) LogService 时钟方案 事务的读操作 数据可见性 RC (Read Committed) 悲观事务 需要解决的核心问题 提供锁服务 可扩展的锁服务性能 去掉 TN 节点...
3.0.14
89
2024-06-16
《TiDB v8.1 中文文档》
TiDB 3.0.14 Release Notes 兼容性变化 重点修复的 Bug 新功能 Bug 修复 TiDB 3.0.14 Release Notes 发版日期:2020 年 5 月 9 日 TiDB 版本:3.0.14 兼容性变化 TiDB performance_schema 和 metrics_schema 由读写改...
在线有损恢复
95
2024-06-16
《TiDB v8.1 中文文档》
Online Unsafe Recovery 使用文档 功能说明 适用场景 使用步骤 前提条件 第 1 步:指定无法恢复的节点 第 2 步:查看进度等待结束 第 3 步:检查数据索引一致性(RawKV 不需要) 第 4 步:移除无法恢复的节点(可选) Online Unsafe Recovery 使用文档 警告 此功能为有损恢复...
3.1. 数据分片
303
2024-05-24
《Apache ShardingSphere v5.5.0 中文文档》
背景 垂直分片 水平分片 挑战 目标 应用场景 海量数据高并发的 OLTP 场景 海量数据实时分析 OLAP 场景 相关参考 背景 传统的将数据集中存储至单一节点的解决方案,在性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足海量数据的场景。 从性能方面来说,由于关系型数据库大多采用 B+ 树类型的索引,在数据量超过阈值的情况下,索引深度的增...
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