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KubeVela v1.2 Documentation
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2022-01-16
KubeVela 是一个简单易用且高度可扩展的应用管理平台与核心引擎。KubeVela 是基于 Kubernetes 与 OAM 技术构建的。详细的说,对于应用开发人员来讲,KubeVela 是一个非常低心智负担的云原生应用管理平台,核心功能是让开发人员方便快捷地在 Kubernetes 上定义与交付现代微服务应用,无需了解任何 Kubernetes 本身相...
KubeVela v1.3 Documentation
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2022-04-26
KubeVela 是一个简单易用且高度可扩展的应用管理平台与核心引擎。KubeVela 是基于 Kubernetes 与 OAM 技术构建的。详细的说,对于应用开发人员来讲,KubeVela 是一个非常低心智负担的云原生应用管理平台,核心功能是让开发人员方便快捷地在 Kubernetes 上定义与交付现代微服务应用,无需了解任何 Kubernetes 本身相...
SequoiaDB 巨杉数据库 v3.2 使用手册
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2020-06-08
SequoiaDB 巨杉数据库是一款开源的金融级分布式关系型数据库,主要面对高并发联机交易型场景提供高性能、可靠稳定以及无限水平扩展的数据库服务。SequoiaDB 巨杉数据库支持 MySQL、PostgreSQL 与 SparkSQL 三种关系型数据库实例、类 MongoDB 的 JSON 文档类数据库实例、以及 S3 对象存储与 Posix 文件系统的非...
Elixir编程入门
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2018-02-25
Elixir是一门建立在Erlang虚拟机上的函数式系统编程语言,支持元编程。 创始人José Valim是ruby界的知名人士。 可以把Elixir看作函数式的ruby语言,或者是语法类似ruby的Erlang。 Elixir受瞩目的主要原因,是因为它较好地结合了Erlang编程语言的各种优点,以及ruby那样简单易懂的语法(Erlang语法比较晦涩)。
QML Book中文版(QML Book In Chinese)
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2018-04-19
QML是Qt推出的Qt Quick技术的一部分,是一种新增的简便易学的语言。QML是一种陈述性语言,用来描述一个程序的用户界面:无论是什么样子,以及它如何表现。在QML,一个用户界面被指定为具有属性的对象树。 这使得Qt更加便于很少或没有编程经验的人使用。
Apache DolphinScheduler v1.3.9 使用手册
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2021-11-29
Apache DolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。解决数据研发ETL 错综复杂的依赖关系,不能直观监控任务健康状态等问题。DolphinScheduler以DAG流式的方式将Task组装起来,可实时监控任务的运行状态,同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作
Apache DolphinScheduler v2.0.6 使用手册
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2022-08-17
Apache DolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。解决数据研发ETL 错综复杂的依赖关系,不能直观监控任务健康状态等问题。DolphinScheduler以DAG流式的方式将Task组装起来,可实时监控任务的运行状态,同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作
Apache DolphinScheduler v3.0.0 使用手册
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2022-08-17
Apache DolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。解决数据研发ETL 错综复杂的依赖关系,不能直观监控任务健康状态等问题。DolphinScheduler以DAG流式的方式将Task组装起来,可实时监控任务的运行状态,同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作
Apache DolphinScheduler v3.0.1 使用手册
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2022-10-10
Apache DolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。解决数据研发ETL 错综复杂的依赖关系,不能直观监控任务健康状态等问题。DolphinScheduler以DAG流式的方式将Task组装起来,可实时监控任务的运行状态,同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作
Apache DolphinScheduler v3.1.0 Documentation
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2022-10-10
Apache DolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。解决数据研发ETL 错综复杂的依赖关系,不能直观监控任务健康状态等问题。DolphinScheduler以DAG流式的方式将Task组装起来,可实时监控任务的运行状态,同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作
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