六、最好的机器学习资源 制定课程表的一般建议 1. 构建基础，之后专攻兴趣领域 2. 围绕最感兴趣的话题设计你的课程表 基础 编程 线性代数 概率统计 微积分 机器学习 深度学习 强化学习 人工智能 人工智能安全 时事通讯 来自其他人的建议 六、最好的机器学习资源 原文：The Best Machine Learnin...

Keras FAQ：常见问题 如何引用Keras？ 如何使Keras调用GPU？ 如何在多张GPU卡上使用Keras？ 数据并行 设备并行 "batch", "epoch"和"sample"都是啥意思？？ 如何保存Keras模型？ 为什么训练误差比测试误差高很多？ 如何获取中间层的输出？ 如何利用Keras处理超过机器内存的数据集？ 当验...

8、使用代码示例 补充材料（代码示例，练习题等）可以从 https://github.com/ageron/handson-ml 下载。 这本书是为了帮助你完成工作。一般来说，如果本书提供了示例代码，则可以在程序和文档中使用它。除非你复制了大部分代码，否则你无需联系我们获得许可。例如，编写使用本书中几个代码块的程序不需要许可。销售或者分发 O’Rei...

梯度裁剪 减少梯度爆炸问题的一种常用技术是在反向传播过程中简单地剪切梯度，使它们不超过某个阈值（这对于递归神经网络是非常有用的；参见第 14 章）。 这就是所谓的梯度裁剪。一般来说，人们更喜欢批量标准化，但了解梯度裁剪以及如何实现它仍然是有用的。 在 TensorFlow 中，优化器的minimize() 函数负责计算梯度并应用它们，所以您必须首先调用...

编译&部署指南 1 编译环境依赖 2 编译方法 3 部署环境依赖 4 XLearning客户端部署方法 5 XLearning History Server启动方法 [可选] 编译&部署指南 1 编译环境依赖 jdk >= 1.7 Maven >= 3.3 2 编译方法 在源码根目录下，执行: mvn package 完成...

使用HDFS存储 简介 使用Docker容器 使用DevEnv 使用HDFS存储 简介 注意：Xiaomi Cloud-ML服务访问HDFS数据，由于各个机房和用户网络环境差别，请首先联系Cloud-ML开发人员，咨询Cloud-ML服务是否可以访问特定的HDFS集群。 使用Docker容器 我们已经制作了Docker镜像，可以直接...

时间上的动态展开 dynamic_rnn() 函数使用while_loop() 操作，在单元上运行适当的次数，如果要在反向传播期间将 GPU内 存交换到 CPU 内存，可以设置swap_memory = True ，以避免内存不足错误。 方便的是，它还可以在每个时间步（形状为[None, n_steps, n_inputs] ）接受所有输入的单个张量，并...

训练稀疏模型 所有刚刚提出的优化算法都会产生密集的模型，这意味着大多数参数都是非零的。 如果你在运行时需要一个非常快速的模型，或者如果你需要它占用较少的内存，你可能更喜欢用一个稀疏模型来代替。 实现这一点的一个微不足道的方法是像平常一样训练模型，然后摆脱微小的权重（将它们设置为 0）。 另一个选择是在训练过程中应用强 l1 正则化，因为它会推动优化器...

Predictor: AI查询时间预测 可获得性 特性简介 客户价值 特性描述 特性增强 特性约束 依赖关系 Predictor: AI查询时间预测 可获得性 本特性自openGauss 1.0.0版本开始引入。 特性简介 Predictor是基于机器学习且具有在线学习能力的查询时间预测工具。在数据库内核中，通过不断学习数据库内收集...

External Plugins Hop Plugins Actions Transforms Mark Hall Transforms AtolCD External Plugins Hop Plugins The Hop plugins repository contains a collection of plugins that...