附录练习 14 移除文件 （rm） 55.15.1 跟我做 Linux Windows 55.15.2 你学到的 55.15.3 附加练习 附录练习 14 移除文件 （rm） 在这个练习中你将学习如何用 rm 命令移除（删除）一个文件。 55.15.1 跟我做 Linux 练习 14 会话 $ cd temp $ ls ...

端到端学习的兴起 端到端学习的更多例子 端到端学习的优缺点 流水线组件的选择：数据可用性 流水线组件的选择：任务简单性 直接学习更为丰富的输出

小米云深度学习服务介绍 Xiaomi Cloud-ML简介 Xiaomi Cloud-ML特性 易用性 兼容性 高性能 灵活性 安全性 完整性 小米云深度学习服务介绍 Xiaomi Cloud-ML简介 小米云深度学习服务，简称Xiaomi Cloud-ML，是小米生态云针对机器学习优化的高性能、分布式云服务。 开发者可以在云端...

为什么选择 Keras？ Keras 优先考虑开发人员的经验 Keras 被工业界和学术界广泛采用 Keras 可以轻松将模型转化为产品 Keras 支持多个后端引擎，并且不会将你锁定到一个生态系统中 Keras 拥有强大的多 GPU 和分布式训练支持 Keras 的发展得到深度学习生态系统中的关键公司的支持 为什么选择 Keras？ 在...

第4天-爬虫进阶篇 框架概述 Scrapy 官方文档： 第4天-爬虫进阶篇 经过三天爬虫入门篇章学习之后，我们有两条路可以走 一个是继续深入学习，以及关于设计模式的一些知识，强化Python相关知识，自己动手造轮子，继续为自己的爬虫增加分布式，多线程等功能扩展 另一条路便是学习一些优秀的框架，先把这些框架用熟，可以确保能够应付一些基本的...

7.6. RMSProp算法 7.6.1. 算法 7.6.2. 从零开始实现 7.6.3. 简洁实现 7.6.4. 小结 7.6.5. 练习 7.6.6. 参考文献 7.6. RMSProp算法 我们在“AdaGrad算法” 一节中提到，因为调整学习率时分母上的变量 一直在累加按元素平方的小批量随机梯度，所以目标函数自变量每个元素的学...

自学 自学 本节重点介绍适合前端开发人员自我指导学习和自我指导职业发展的免费及付费资源（视频课程、图书等）。 以下所提及的资料包括免费和付费资料，其中付费资料将使用 [$] 标注。 作者相信，任何有决心且愿意付出的人都能够通过自我学习成为一名前端开发者。你只需要一台连接到互联网的计算机，以及一些用来购买书籍和视频课程的经费。 下面是一些视频学习...

Kubernetes 在线培训概述 Kubernetes 在线培训概述 以下是提供 Kubernetes 在线培训的一些网站: AIOps Essentials (使用 Prometheus 度量标准自动缩放 Kubernetes) 和动手实验室 (Linux 学院) 带有动手实验室的 Amazon EKS 深入研究(Linux 学院) ...

PaddleHub 特性 命令行工具 迁移学习 服务化部署PaddleHub Serving 超参优化AutoDL Finetuner 欢迎使用PaddleHub ！ PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具，通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tune API快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。...

torch.optim 如何使用优化器 构建它 每个参数选项 采取优化步骤 optimizer.step() optimizer.step(closure) 算法 如何调整学习率 torch.optim 译者：ApacheCN 是一个实现各种优化算法的包。已经支持最常用的方法，并且界面足够通用，因此将来可以轻松集成更复杂...