Django 是如何形成的？ 概况 先决条件 发布前的任务 发布准备工作 实际发布版本 将发布版本提供给公众 发布后 新稳定分支任务 关于设置 VERSION 元组的注意事项 Django 是如何形成的？ 这份文档解释了如何发布 Django。 请在进行更改时保持这些说明的最新状态！ 这里的重点是描述性的，而不是规范性的，所以请随...

二、马尔可夫链 2.1 马尔可夫链示例 2.2 平稳分布 二、马尔可夫链 马尔可夫链是满足马尔可夫性质的随机过程。 马尔可夫链 描述了一个状态序列，其中每个状态值取决于前一个状态。 为随机变量，称为时刻 的状态，其取值范围称作状态空间。 马尔可夫链的数学定义为： 。 2.1 马尔可夫链示例 社会学家把人按照经济状况分成三类...

概率统计方法 简介 概率分布 连续分布 正态分布 其他连续分布 离散分布 自定义离散分布 假设检验 独立样本 t 检验 配对样本 t 检验 p 值计算原理 概率统计方法 简介 Python 中常用的统计工具有 Numpy, Pandas, PyMC, StatsModels 等。 Scipy 中的子库 scipy....

随机数 随机数 生成不同分布的随机数。 d3.randomUniform - 均匀分布。 d3.randomNormal - 正态分布。 d3.randomLogNormal - 对数正态分布。 d3.randomBates - 贝茨分布。 d3.randomIrwinHall - Irwin-Hall分布。 d3.randomExp...

三、大数定律及中心极限定理 3.1 切比雪夫不等式 3.2 大数定理 3.3 中心极限定理 三、大数定律及中心极限定理 3.1 切比雪夫不等式 切比雪夫不等式：假设随机变量 具有期望 ， 方差 ，则对于任意正数 ，下面的不等式成立： 其意义是：对于距离 足够远的地方 （距离大于等于 ），事件出现的概率是小于等于 。即事件...

Uniform Uniform class paddle.fluid.layers. Uniform ( low, high ) [源代码] 均匀分布 概率密度函数（pdf）为： 上面的数学公式中： 。 high=bhigh=b 。 ZZ: 正态分布常量。 参数low和high的维度必须能够支持广播。 参数： low (f...

Uniform Uniform class paddle.fluid.layers. Uniform ( low, high ) [源代码] 均匀分布 概率密度函数（pdf）为： 上面的数学公式中： 。 high=bhigh=b 。 ZZ: 正态分布常量。 参数low和high的维度必须能够支持广播。 参数： low (f...

报告工作台 报告总览 1.累积流量图 2.经办人分布 3.版本进度 4.史诗进度 5.问题类型分布 6.状态分布 7.优先级分布 8.问题类型状态分布 9.迭代速度图 更多操作 报告工作台 报告工作台 会根据问题类型、状态、版本、史诗等不同维度分别展示项目进度，方便项目管理者快速预览报告，跟进项目。 菜单层次 ：项目层 ...

新闻 新闻 2017-09 Mesosphere新闻：Q&A with Zhang Liang of Dangdang: the biggest book seller in China 2017-04 InfoQ新闻：分布式调度中间件Elastic-Job 2.1.0发布：Cloud Native里程碑版本 2017-03 源码分析：...