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  • GORM v1.21.12 官方文档

    程序员友好的 Golang ORM, 具有高易用性:全功能 ORM;关联 (has one,has many,belongs to,many to many,多态,单表继承); Create,Save,Update,Delete,Find 中钩子方法;支持 Preload、Joins 的预加载; 事务,嵌套事务,Save Point,Rollback To ...
  • Excelize v2.5.0 中文文档

    Excelize 是 Go 语言编写的用于操作 Office Excel 文档基础库,基于 ECMA-376,ISO/IEC 29500 国际标准。可以使用它来读取、写入由 Microsoft Excel™ 2007 及以上版本创建的电子表格文档。支持 XLSX / XLSM / XLTM / XLTX 等多种文档格式,高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、...
  • Longhorn v1.4.2 Documentation

    Longhorn 是一个开源的分布式块存储系统,由 Rancher Labs 公司开发。它是基于 Kubernetes 构建的,可以与 Kubernetes 紧密集成。Longhorn 通过构建一个复制的块设备来存储数据,并提供了快照、恢复、备份等功能,以确保数据的可靠性和完整性。Longhorn 还支持动态卷扩展和自动迁移,以便在需要时自动调整存储容量和性...
  • Longhorn v1.5.1 Documentation

    Longhorn 是一个开源的分布式块存储系统,由 Rancher Labs 公司开发。它是基于 Kubernetes 构建的,可以与 Kubernetes 紧密集成。Longhorn 通过构建一个复制的块设备来存储数据,并提供了快照、恢复、备份等功能,以确保数据的可靠性和完整性。Longhorn 还支持动态卷扩展和自动迁移,以便在需要时自动调整存储容量和性...
  • Longhorn v1.7.0 Documentation

    Longhorn 是一个开源的分布式块存储系统,由 Rancher Labs 公司开发。它是基于 Kubernetes 构建的,可以与 Kubernetes 紧密集成。Longhorn 通过构建一个复制的块设备来存储数据,并提供了快照、恢复、备份等功能,以确保数据的可靠性和完整性。Longhorn 还支持动态卷扩展和自动迁移,以便在需要时自动调整存储容量和性...
  • 笨办法学 Linux 中文版

    这是一个简单的指南,以“笨办法学 X”的风格编写,但作者不是 [Zed A. Shaw](https://learncodethehardway.org/)。它的目的是给你一些使用类 Unix 系统的经验。有许多很好的类似 UNIX 系统,例如 FreeBSD,OpenBSD,OpenSolaris 甚至 MAC OS X,仅举几例。我在本指南中决定使用哪个...
  • 计算与推断思维 中文版

    数据科学是通过探索,预测和推断,从大量不同的数据集中得出有用的结论。探索涉及识别信息中的规律。预测涉及使用我们所知道的信息,对我们希望知道的值作出知情的猜测。推断涉及量化我们的确定程度:我们发现的这些规律是否也出现在新的观察中?我们的预测有多准确?我们用于探索的主要工具是可视化和描述性统计,用于预测的是机器学习和优化,用于推理的是统计测试和模型。
  • Spring Cloud中文文档

    Spring Cloud为开发人员提供了工具,用以快速的在分布式系统中建立一些通用方案(例如配置管理,服务发现,断路器,智能路由,微代理,控制总线,一次性令牌,全局锁,领导选举,分布式会话,集群状态)。协调分布式系统有固定样板模型,使用Spring Cloud开发人员可以快速地搭建基于实现了这些模型的服务和应用程序。他们将在任何分布式环境中工作,包括开发人员...
  • dumi 使用指南

    dumi,一款基于 Umi 打造、为组件开发场景而生的文档工具。和 Umi 类似,dumi 也是以路由为基础的,会自动根据目录结构和 FrontMatter 生成对应的文档导航、菜单和路由,同时也支持配置式路由以满足自定义需要;另外,为了便于开发组件和展示组件 demo,dumi 基于 remarkjs 打造了强大、贴心的 Markdown 编译器,使我们能...
  • Theano 0.8.2 Document

    Theano 基于 Python,是最早的深度学习开源框架。Theano 严格来说是一个擅长处理多维数组的 Python 库,十分适合与其它深度学习库结合起来进行数据探索,高效地解决多维数组的计算问题。它设计的初衷是为了执行深度学习中大规模神经网络算法的运算。其实,Theano 可以被更好地理解为一个数学表达式的编译器:用符号式语言定义你想要的结果,该框架会...