数据结构作为计算机从业人员的必备基础，Java, c 之类的语言有很多这方面的书籍，Python 相对较少，其中比较著名的一本 problem solving with algorithms and data structure using python

Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay Inc.开发并贡献至开源社区。

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Ozone 是 Hadoop 的分布式对象存储系统，具有易扩展和冗余存储的特点。Ozone 不仅能存储数十亿个不同大小的对象，还支持在容器化环境（比如 Kubernetes）中运行。

这里是 Ant Design 移动规范的 Angular 实现，服务于阿里巴巴集团数据无线业务。

Apache Zeppelin解释器概念允许将任何语言/数据处理后端插入到Zeppelin中。目前，Apache Zeppelin支持许多解释器，如Apache Spark，Python，JDBC，Markdown和Shell。

TDengine是一个高效的存储、查询、分析时序大数据的平台，专为物联网、车联网、工业互联网、运维监测等优化而设计。

对于数据结构和算法类的东西，我工作有些年份了，大学也有所涉猎，积累了一些内容，不高产不母猪，打我自己脸。

Uber开源的一个分布式时序数据库，提供可扩展存储和时间序列的反向索引.

Prometheus ，一个开源的服务监控系统和时间序列数据库。