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广义线性回归训练(batch)
GLM训练 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 GLM训练 功能介绍 训练出GLM模型 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 family 分布族 分布族，包含gaussian, binomial, poisson, gamma and tweedie，默认值... -
广义线性回归预测(batch)
GLM预测 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 GLM预测 功能介绍 使用GLM模型，对数据进行预测 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 linkPredResultCol 连接函数结果的列名 连接函数结果的列名 String null pre... -
log_archive_batch_buffer_limit
描述 示例 当物理备份开启时，log_archive_batch_buffer_limit 用于控制日志归档单机的最大内存使用量。 描述 属性 描述 参数类型 容量类型 默认值 1G 取值范围 [2M, +∞) 是否重启 OBServer 生效 否 示例 obclient > ALTER SYSTEM SET log... -
近似最近邻搜索-LSH(batch)
功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 输出数据 功能介绍 对输入表的每一行向量，在映射表中找到topN个最近邻的向量，输入表若为K行，输出则最多为K*topN行。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 distanceType 距离度量方式 聚类使用的距离类型，支持EU... -
向量归一化训练(batch)
功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本 结果 功能介绍 vector归一化是对vector数据进行归一的组件, 将数据归一到min和max之间。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 selectedCol 选中的列名 计算列对应的列名 String ✓ min 归一化的下... -
向量缺失值填充预测(batch)
Vector 缺失值填充预测组件 功能介绍 参数说明 脚本示例 运行脚本 运行结果 Vector 缺失值填充预测组件 功能介绍 使用 Vecotor 缺失值填充模型对Vector数据进行数据填充。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 outputCol 输出结果列 输出结果列列名... -
Word2Vec训练(batch)
word2vec训练 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 模型结果 预测结果 word2vec训练 功能介绍 Word2Vec是Google在2013年开源的一个将词表转为向量的算法，其利用神经网络，可以通过训练，将词映射到K维度空间向量，甚至对于表示词的向量进行操作还能和语义相对应，由于其简单和高效引起了很多人的... -
向量标准化预测(batch)
功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本 结果 功能介绍 标准化是对数据进行按正态化处理的组件 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 outputCol 输出结果列 输出结果列列名，可选，默认null String null 脚本示例 脚本 data = ... -
向量缺失值填充预测(batch)
Vector 缺失值填充预测组件 功能介绍 参数说明 脚本示例 运行脚本 运行结果 Vector 缺失值填充预测组件 功能介绍 使用 Vecotor 缺失值填充模型对Vector数据进行数据填充。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 outputCol 输出结果列 输出结果列...