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  • 3 第一个Python程序

    第一个Python程序 小结 第一个Python程序 现在,了解了如何启动和退出Python的交互式环境,我们就可以正式开始编写Python代码了。 在写代码之前,请千万不要用“复制”-“粘贴”把代码从页面粘贴到你自己的电脑上。写程序也讲究一个感觉,你需要一个字母一个字母地把代码自己敲进去,在敲代码的过程中,初学者经常会敲错代码,所以,你需要仔细...
  • 第三部分:数据结构

    第三部分:数据结构 通过数据结构测试质量 如何学习数据结构 第三部分:数据结构 原文:Part III: Data Structures 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 你正在以你的方式构建个人流程,它让你以有限的阻碍快速起步。拥有良好的起步流程,以及培养一种尽管去做的能力,就是创造力的...
  • Introduction

    5028 2018-04-14 《LeetCode题解》
    前言 Thanks Contributor Maintainer 前言 首先声明,我和张晓翀都不是算法牛人,确切的说应该是算法的门外汉,小白一个。所以我们为了撬开算法的大门,各自刷完了一遍LeetCode的题目,这其中碰到了很多困难,当然也少不了用了Google以及参考了别人的代码。 做完一遍下来,陡然发现,很多题目还是忘记了,再次碰到又不知道...
  • 61. Rotate List

    题目描述(中等难度) 解法一 总 题目描述(中等难度) 将最后一个链表节点移到最前边,然后重复这个过程 k 次。 解法一 很明显我们不需要真的一个一个移,如果链表长度是 len, n = k % len,我们只需要将末尾 n 个链表节点整体移动到最前边就可以了。可以结合下边的图看一下,我们只需要找到倒数 n + 1 个节点的指针把它指向...
  • 12.4 嵌入式选择与正则化

    12.4 嵌入式选择与正则化 12.4 嵌入式选择与正则化 前面提到了的两种特征选择方法:过滤式中特征选择与后续学习器完全分离,包裹式则是使用学习器作为特征选择的评价准则;嵌入式是一种将特征选择与学习器训练完全融合的特征选择方法,即将特征选择融入学习器的优化过程中 。在之前《经验风险与结构风险》中已经提到:经验风险指的是模型与训练数据的契合度,结...
  • 直接学习更为丰富的输出

    直接学习更为丰富的输出 直接学习更为丰富的输出 一个图像分类算法可以输入一个图像 ,并输出一个表示对象类别的整数。那么一个算法可以输出一个完整的句子来对图像进行描述吗? 举个例子—— 输入 为: 输出 为:“一辆黄色的公共汽车在路上开着,背景是绿色的树和绿色的草。 ” 传统的监督学习应用学得一个函数: ,其中输出 通常是一个...
  • 安装教程

    2091 2018-10-15 《ThinkSNS Plus 文档》
    title: PHP 环境要求 PHP 版本 函数 拓展 选择性拓展 可选或替换性拓展 数据库 教程说明 登入 Linux title: Plus (读音:[plʌs] ,全称:ThinkSNS+ [θɪŋk es en es plʌs] ,是 ThinkSNS 系列产品一个重要版本,其软件识别名称为 Plus 即 + ) ...
  • 利用 commit 理解镜像构成

    利用 commit 理解镜像构成 慎用 docker commit 注意:如果您是初学者,您可以暂时跳过后面的内容,直接学习 容器 一节。 利用 commit 理解镜像构成 注意: docker commit 命令除了学习之外,还有一些特殊的应用场合,比如被入侵后保存现场等。但是,不要使用 docker commit 定制镜像,定制...
  • 利用 commit 理解镜像构成

    利用 commit 理解镜像构成 慎用 docker commit 利用 commit 理解镜像构成 注意:如果您是初学者,您可以暂时跳过后面的内容,直接学习 容器 一节。 注意: docker commit 命令除了学习之外,还有一些特殊的应用场合,比如被入侵后保存现场等。但是,不要使用 docker commit 定制镜像,定制...