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  • Apache Kylin v2.3 使用教程

    Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay Inc.开发并贡献至开源社区。
  • Angel v2.0 中文文档手册

    Angel是一个基于参数服务器(Parameter Server)理念开发的高性能分布式机器学习平台,它基于腾讯内部的海量数据进行了反复的调优,并具有广泛的适用性和稳定性,模型维度越高,优势越明显。 Angel由腾讯和北京大学联合开发,兼顾了工业界的高可用性和学术界的创新性。
  • Angel v3.0 全栈机器学习平台文档

    Angel是一个基于参数服务器(Parameter Server)理念开发的高性能分布式机器学习平台,它基于腾讯内部的海量数据进行了反复的调优,并具有广泛的适用性和稳定性,模型维度越高,优势越明显。 Angel由腾讯和北京大学联合开发,兼顾了工业界的高可用性和学术界的创新性。
  • Vue 教程

    Vue (读音 /vjuː/,类似于 view) 是一套用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。与其它大型框架不同的是,Vue 被设计为可以自底向上逐层应用。Vue 的核心库只关注视图层,方便与第三方库或既有项目整合。
  • Excelize v1.4.1 中文文档

    Excelize 是 Go 语言编写的一个用来操作 Office Excel 文档类库,基于 ECMA-376 Office OpenXML 标准。可以使用它来读取、写入 XLSX 文件。相比较其他的开源类库,Excelize 支持写入原本带有图片(表)的文档,还支持向 Excel 中插入图片,并且在保存后不会丢失图表样式,可以应用在各种报表系统中。
  • Excelize v2.8 中文文档

    Excelize 是 Go 语言编写的一个用来操作 Office Excel 文档类库,基于 ECMA-376 Office OpenXML 标准。可以使用它来读取、写入 XLSX 文件。相比较其他的开源类库,Excelize 支持写入原本带有图片(表)的文档,还支持向 Excel 中插入图片,并且在保存后不会丢失图表样式,可以应用在各种报表系统中。
  • 神经网络与深度学习

    神经网络和深度学习是一本免费的在线书。本书会教会你:神经网络,一种美妙的受生物学启发的编程范式,可以让计算机从观测数据中进行学习;深度学习,一个强有力的用于神经网络学习的众多技术的集合
  • LightGBM 中文文档

    LightGBM 是一个梯度 boosting 框架, 使用基于学习算法的决策树. 它是分布式的, 高效的, 装逼的, 它具有以下优势: 速度和内存使用的优化、稀疏优化、准确率的优化、网络通信的优化、并行学习的优化、GPU 支持可处理大规模数据。
  • Project V(V2RAY)文档手册

    Project V 提供了单一的内核和多种界面操作方式。内核(V2Ray)用于实际的网络交互、路由等针对网络数据的处理,而外围的用户界面程序提供了方便直接的操作流程。
  • MOSN 0.13 官方文档

    MOSN(Modular Observable Smart Network), 是一款采用 GoLang 开发的 Service Mesh 数据平面代理, 功能和定位类似 Envoy,旨在提供分布式,模块化,可观察,智能化的代理能力。 MOSN 支持 Envoy 和 Istio 的 API,可以和 Istio 集成。