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  • Kuma v1.2.3 Documentation

    Kuma 是一个现代的基于 Envoy 的服务网格,可以跨 Kubernetes 和 VM 以单个或多区域容量在每个云上运行。由于其广泛的通用工作负载支持,再加上对 Envoy 作为其数据平面代理技术的原生支持(但不需要 Envoy 专业知识),Kuma 提供了现代 L4-L7 服务连接、发现、安全性、可观察性、路由等任何服务在任何平台上,包括数据库。
  • Kuma v1.2.0 Documentation

    Kuma 是一个现代的基于 Envoy 的服务网格,可以跨 Kubernetes 和 VM 以单个或多区域容量在每个云上运行。由于其广泛的通用工作负载支持,再加上对 Envoy 作为其数据平面代理技术的原生支持(但不需要 Envoy 专业知识),Kuma 提供了现代 L4-L7 服务连接、发现、安全性、可观察性、路由等任何服务在任何平台上,包括数据库。
  • Kuma v1.1.5 Documentation

    Kuma 是一个现代的基于 Envoy 的服务网格,可以跨 Kubernetes 和 VM 以单个或多区域容量在每个云上运行。由于其广泛的通用工作负载支持,再加上对 Envoy 作为其数据平面代理技术的原生支持(但不需要 Envoy 专业知识),Kuma 提供了现代 L4-L7 服务连接、发现、安全性、可观察性、路由等任何服务在任何平台上,包括数据库。
  • Kuma v1.4.x Documentation

    Kuma 是一个现代的基于 Envoy 的服务网格,可以跨 Kubernetes 和 VM 以单个或多区域容量在每个云上运行。由于其广泛的通用工作负载支持,再加上对 Envoy 作为其数据平面代理技术的原生支持(但不需要 Envoy 专业知识),Kuma 提供了现代 L4-L7 服务连接、发现、安全性、可观察性、路由等任何服务在任何平台上,包括数据库。
  • Kuma v1.6.x Documentation

    Kuma 是一个现代的基于 Envoy 的服务网格,可以跨 Kubernetes 和 VM 以单个或多区域容量在每个云上运行。由于其广泛的通用工作负载支持,再加上对 Envoy 作为其数据平面代理技术的原生支持(但不需要 Envoy 专业知识),Kuma 提供了现代 L4-L7 服务连接、发现、安全性、可观察性、路由等任何服务在任何平台上,包括数据库。
  • Kuma v2.0.x Documentation

    Kuma 是一个现代的基于 Envoy 的服务网格,可以跨 Kubernetes 和 VM 以单个或多区域容量在每个云上运行。由于其广泛的通用工作负载支持,再加上对 Envoy 作为其数据平面代理技术的原生支持(但不需要 Envoy 专业知识),Kuma 提供了现代 L4-L7 服务连接、发现、安全性、可观察性、路由等任何服务在任何平台上,包括数据库。
  • Kuma v2.5.x Documentation

    Kuma 是一个现代的基于 Envoy 的服务网格,可以跨 Kubernetes 和 VM 以单个或多区域容量在每个云上运行。由于其广泛的通用工作负载支持,再加上对 Envoy 作为其数据平面代理技术的原生支持(但不需要 Envoy 专业知识),Kuma 提供了现代 L4-L7 服务连接、发现、安全性、可观察性、路由等任何服务在任何平台上,包括数据库。
  • Kuma v2.7.x Documentation

    Kuma 是一个现代的基于 Envoy 的服务网格,可以跨 Kubernetes 和 VM 以单个或多区域容量在每个云上运行。由于其广泛的通用工作负载支持,再加上对 Envoy 作为其数据平面代理技术的原生支持(但不需要 Envoy 专业知识),Kuma 提供了现代 L4-L7 服务连接、发现、安全性、可观察性、路由等任何服务在任何平台上,包括数据库。
  • ABP翻译文档

    ABP官方文档翻译征集启动以来,得到了大家的热烈响应,先后共有10多名群友参与了翻译,目前翻译工作已经安排完毕,再次感谢广大群友的热烈支持,感谢你们的默默无闻,感谢你们在这酷热的夏天依旧能够挥洒着汗水辛苦翻译。此次的翻译工作完全是个人自主行为,旨在帮助那些学习.NET架构和研究领域驱动设计(DDD)的开发者们。我们有理由相信,通过学习官方文档并结合ABP的源...
  • 十大经典排序算法

    一本关于排序算法的 GitBook 在线书籍 《十大经典排序算法》,使用 JavaScript & Python & Go & Java 实现。 排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排...