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3.11 模型选择、欠拟合和过拟合 3.11.1 训练误差和泛化误差 3.11.2 模型选择 3.11.2.1 验证数据集 3.11.2.3 折交叉验证 3.11.3 欠拟合和过拟合 3.11.3.1 模型复杂度 3.11.3.2 训练数据集大小 3.11.4 多项式函数拟合实验 3.11.4.1 生成数据集 3.11.4.2 定义、训练和测...

General Benchmarking Guidelines ND4J Specific Benchmarking DL4J Specific Benchmarking Common Benchmark Mistakes How to Run Deeplearning4j Benchmarks - A Guide Setting Heap Spac...

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6.4 循环神经网络的从零开始实现 6.4.1 one-hot向量 6.4.2 初始化模型参数 6.4.3 定义模型 6.4.4 定义预测函数 6.4.5 裁剪梯度 6.4.6 困惑度 6.4.7 定义模型训练函数 6.4.8 训练模型并创作歌词 小结 6.4 循环神经网络的从零开始实现 在本节中，我们将从零开始实现一个基于字符级循...

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