Data Types Data Type Data Type and Python Type Mapping Data Types This page describes the data types supported in PyFlink Table API. Data Type A data type describes the lo...

十、 Categorical 从 0.15 版本开始，pandas 可以在DataFrame 中支持 Categorical 类型的数据，详细 介绍参看：Categorical 简介 和API documentation 。 In [ 127 ]: df = pd . DataFrame ({ "id" :[ 1 , 2 , 3 , 4 , ...

3. 分组级运算 3. 分组级运算 agg/aggregate 只是分组级运算其中的一种。它接受一维数组，返回一个标量值。 transform 是另一个分组级运算。它也接受一维数组。只能返回两种结果：要么是一个标量值（该标量值将被广播），或者一个相同大小的结果数组。 你无法通过字典来对不同的列进行不同的transform Grou...

QuantileDiscretizer流预测 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本结果 QuantileDiscretizer流预测 功能介绍 分位点离散可以计算选定列的分位点，然后使用这些分位点进行离散化。生成选中列对应的q-quantile，其中可以所有列指定一个，也可以每一列对应一个 参数说明 名称 中文...

功能介绍 参数说明 脚本示例 运行脚本 脚本结果 功能介绍 gbdt(Gradient Boosting Decision Trees)回归，是经典的基于boosting的有监督学习模型，可以用来解决回归问题 支持连续特征和离散特征 支持数据采样和特征采样 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？...

加速操作 加速操作 pandas has support for accelerating certain types of binary numerical and boolean operations using the numexpr library and the bottleneck libraries.pandas 支持对特定的通过使用...

KvToCsv 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 KvToCsv 功能介绍 将数据格式从 Kv 转成 Csv 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 handleInvalid 解析异常处理策略 解析异常处理策略 String “ERROR” res...

功能介绍 参数说明 脚本示例 运行脚本 脚本结果 功能介绍 gbdt(Gradient Boosting Decision Trees)回归，是经典的基于boosting的有监督学习模型，可以用来解决回归问题 支持连续特征和离散特征 支持数据采样和特征采样 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ ...

CsvToKv 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 CsvToKv 功能介绍 将数据格式从 Csv 转成 Kv 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 handleInvalid 解析异常处理策略 解析异常处理策略 String “ERROR” res...

功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 功能介绍 RegexTokenizer支持对文本的切分和匹配操作。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 pattern 分隔符/正则匹配符 如果gaps为True，pattern用于切分文档；如果gaps为False，会提取出匹配p...