c-picker-panel 示例 c-picker-panel 从底部弹起的控制板。 示例 <template> <view> <text class = "select-text" c-bind:tap = "showClick" > 点击选择：{{provins[provinsIndex]}} <...

Serverless 的优缺点 Serverless 架构的优点 Serverless架构的缺点 总结 Serverless 的优缺点 Serverless 架构不是一劳永逸的，是否使用 Serverless 也需要根据实际需要来选择，请先考虑 Serverless 的优缺点。 Serverless 架构的优点 今天大多数公司在开发应用...

【内推】广发证券-数字化运维研发 任职要求 申请方式 【内推】广发证券-数字化运维研发 25k-45k / 广州 / 本科及以上 / 经验3-5年 / 硕士校招亦可 / 全职 / 环境好 / 福利多 任职要求 熟悉Linux、Windows操作系统； 优秀的Python语言开发能力，PHP、Java亦可，有Web开发能力； 熟练常用的自动...

IndexedList 索引列表 IndexedList 索引列表 用于展示索引列表，组件名：uni-indexed-list ，代码块： uIndexedList。 使用方式： 在 script 中引用组件 import uniIndexedList from "@/components/uni-indexed-list/uni...

一. 图遍历 1.1 广度优先遍历 (BFS) 1.2 深度优先遍历（DFS) 二. 最小生成树 Prim 普里姆算法 克鲁斯卡尔 三. 距离 迪杰斯特拉　Dijkstra 弗洛伊德　Floyed 一. 图遍历 1.1 广度优先遍历 (BFS) 类似树的层次遍历，首先访问起始顶点v,然后选取与v邻接的全部顶点w1,w2,…wn，...

降噪自编码（DAE） 另一种强制自编码器学习有用功能的方法是为其输入添加噪声，对其进行训练以恢复原始的无噪声输入。 这可以防止自编码器将其输入复制到其输出，因此最终不得不在数据中查找模式。 自 20 世纪 80 年代以来，使用自编码器消除噪音的想法已经出现（例如，在 Yann LeCun 的 1987 年硕士论文中提到过）。 在 2008 年的一篇论文...

1.1. 识别结果 1.1. 识别结果 JSON字段 英文全称 类型 说明 sn sentence number 第几句 ls last sentence boolean 是否最后一句 bg begin number 开始 ed end number 结束 ws words array 词 cw chinese word array 中文分词 w w...

GaussianNoise GaussianDropout AlphaDropout [source] GaussianNoise keras . layers . GaussianNoise ( stddev ) 应用以 0 为中心的加性高斯噪声。 这对缓解过拟合很有用（你可以将其视为随机数据增强的一种形式）。高斯噪声（GS）是...

胶片 像素过滤 透明 胶片 参考 面板 Render ‣ Film 曝光 This can be used to change the brightness of an image. Different than the Exposure option found in the Color management panel, this e...

核密度估计 1 理论分析 2 例子 3 代码实现 参考文献 核密度估计 1 理论分析   核密度估计是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一。假设我们有n 个数$x{1},x{2},…,x_{n}$，要计算某个数X 的概率密度有多大，可以通过下面的核密度估计方法估计。   在上面的式子中，K 为核密度函数，h ...