题目描述（困难难度） 解法一 暴力 解法二 总 题目描述（困难难度） 给一个数 n ，输出 0 ~ n 中的数字中 1 出现的个数。 解法一 暴力 直接想到的当然就是暴力的方法，一个数一个数的判断，一位一位的判断。 public int countDigitOne ( int n ) { int nu...

5.1 意义与同义词 5.1 意义与同义词 考虑(1a) 中的句子。如果我们用 automobile 替换掉(1a) 中的词 motorcar，变成(1b) ，句子的意思几乎保持不变： >>> from nltk . corpus import wordnet as wn >>> wn . synsets ( 'motorcar...

UNIX 是强大的 只有符号才能完全操纵计算机 各个小程序的完美配合 UNIX 是强大的 让聪明人干任何他们想干的事情。 UNIX 的一个特点就是非常高的灵活性，Xwindow 也具有这种灵活性。这种灵活性体现在哪里呢？ UNIX 的程序一般都有很多参数，不管你现在用的着用不着，总有人需要某些参数。它们的行为很多都可以用配置文件来改变。比如 ...

词汇嵌入:编码词汇语义 Getting Dense Word Embeddings(密集字嵌入) Word Embeddings in Pytorch(Pytorch中的单词嵌入） 例子: N-Gram 语言模型 Exercise: Computing Word Embeddings: Continuous Bag-of-Words(练习: 计算单词嵌...

我与开源指北的故事 前言 关于我 关于开源指北项目 邂逅开源指北 为什么决定参与贡献 编写之路漫漫 编写准备 初尝甜头 完善补充 阅读我主编的章节 参与后的收获或提升 技术精进 广交新友 奖品满载而归 写给想参与开源的你 我与开源指北的故事 前言 关于我 我是雪山凌狐 ，一位希望对这个世界做点贡献的开源爱好者。擅...

高内聚，低耦合 高内聚，低耦合在业务场景中的运用 模块化、组件化 模块化 组件化 Web Components 实战 Custom elements（自定义元素） 使用 <template> 设置自定义元素内容 Shadow DOM（影子DOM） 生命周期 小结 参考资料 在了解模块化、组件化之前，最好先了解一下什么是高内聚，低...

后记：语言的挑战 语言处理与符号处理 当代哲学划分 NLTK 路线图 Envoi… 后记：语言的挑战 自然语言抛出一些有趣的计算性挑战。我们已经在前面的章节探讨过许多这样的挑战，包括分词、标注、分类、信息提取和建立句法和语义表示。你现在应该已经准备好操作大型数据集，来创建语言现象的强健模型，并将它们扩展到实际语言技术的组件中。我们希望自然语言...

仪表盘 导入仪表盘模板 导出仪表盘模板 公开仪表盘 仪表盘 即时查询允许用户根据需求选择并查看特定指标。仪表盘提供了更高效的解决方案，通过预先配置好想要查看的图表，用户在未来查看时只需点击即可直接浏览一系列图表，无需逐一选择。仪表盘在某种程度上还起到了知识传递的作用。例如，在 MySQL 监控中，资深 DBA 可以事先将重要的图表以及应关注的图表...

首先我们是支持传统的Controller的 但是我们推荐DAP 在你的Service的父接口上 添加MarsApi注解，即可对外开放一个接口 如果觉得上面的方式不太习惯，也可以单独创建一个interface作为一个API @RequestMethod注解 前端访问API接口的方式如下： 首先我们是支持传统的Controller的 @Ma...

四、线性判别分析 4.1 二分类模型 4.1.1 投影 4.1.2 求解 4.2 多分类模型 四、线性判别分析 线性判别分析Linear Discriminant Analysis:LDA 基本思想： 训练时：给定训练样本集，设法将样例投影到某一条直线上，使得同类样例的投影点尽可能接近、异类样例的投影点尽可能远离。要学习的就是这样的一...