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  • 并行处理最佳实践

    多进程最佳实践 共享 CUDA 张量 最佳实践和提示 避免和处理死锁 通过 Queue 传递重用缓存 异步多进程训练(如Hogwild) Hogwild 多进程最佳实践 译者:cvley torch.multiprocessing 是 Python 的 multiprocessing 的直接替代模块。它支持完全相同的操作...
  • 单机训练优秀实践

    单机训练优秀实践 开始优化您的单机训练任务 1. 网络构建过程中的配置优化 1.1 cuDNN操作的选择 1.2 减少模型中Layer的个数 2. 数据准备优化 2.1 同步数据读取 2.2 异步数据读取 3. 模型训练相关优化 3.1 执行器介绍 3.2 构建策略(BuildStrategy)配置参数介绍 3.3 执行策略(Executio...
  • 流量管理最佳实践

    流量管理最佳实践 为服务设置默认路由 控制配置在命名空间之间的共享 将大型虚拟服务和目标规则拆分为多个资源 避免重新配置服务路由时出现 503 错误 流量管理最佳实践 本节提供特定的部署或配置准则,以避免网络或流量管理问题。 为服务设置默认路由 尽管默认的 Istio 行为就可以在没有配置任何规则的情况下,将任何来源的流量发送到目标服务...
  • 流量管理最佳实践

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  • 数据安全最佳实践

    1031 2019-11-04 《AWS中文技术文档》
    数据安全最佳实践 数据安全最佳实践 加密 使用KMS 定期更换密钥 对数据进行分类 使用TLS保证传输安全 S3 桶策略 基于VPN的解决方案 私有连接(例如AWS Direct Connect) 正在使用AWS Marketplace 解决方案
  • 服务化最佳实践

    服务化最佳实践 分包 粒度 版本 兼容性 枚举值 序列化 异常 调用 服务化最佳实践 分包 建议将服务接口,服务模型,服务异常等均放在 API 包中,因为服务模型及异常也是 API 的一部分,同时,这样做也符合分包原则:重用发布等价原则(REP),共同重用原则(CRP)。 如果需要,也可以考虑在 API 包中放置一份 sprin...
  • 多进程最佳实践

    3236 2018-04-07 《PyTorch中文文档》
    多进程最佳实践 共享CUDA张量 最佳实践和提示 避免和抵制死锁 重用经过队列的缓冲区 异步多进程训练(例如Hogwild) Hogwild 多进程最佳实践 torch.multiprocessing 是Pythonmultiprocessing 的替代品。它支持完全相同的操作,但扩展了它以便通过multiprocessing.Queue...
  • UDP的实践—TFTP

    FTP?TFTP! 停!等…… TFTP包格式 魔术新手症候群 在这一系列里面我不会着重介绍太多应用层的协议,因为应用层协议太多了而且细节及其丰富,一节的时光根本没有办法写清楚,所以我只会写一些简单的应用层协议,不求能完全介绍清楚,更重要的是粗略看一下应用层协议是如何和底层协议结合起来的,这样算是从上到下都有点吧。 FTP?TFTP! 我相信...
  • Rancher 安全最佳实践

    Rancher 安全最佳实践 限制对 /version 和 /rancherversion 的公共访问 会话管理 Rancher 安全最佳实践 限制对 /version 和 /rancherversion 的公共访问 上游(本地) Rancher 实例提供正在运行的 Rancher 版本和用于构建它的 Go 版本信息。这些信息可以通过 /vers...
  • Grafana 监控最佳实践

    使用 Grafana 监控 TiDB 的最佳实践 监控架构 监控数据的来源与展示 Grafana 使用技巧 技巧 1:查看所有维度并编辑表达式 技巧 2:调整 Y 轴标尺的计算方式 技巧 3:调整 Y 轴基线,放大变化 技巧 4:标尺联动 技巧 5:手动输入 ip:端口号 查看历史信息 技巧 6:巧用 Avg 函数 技巧 7:使用 Pro...