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  • 总结

    总结 总结 在这一章里,你知道 Netty 使用哪个线程模型。你学会了使用线程模型的优缺点以及当使用 Netty 它们如何简化你的生活。 除了学习的内部运作,您获得了洞察力,知道如何可以执行自己的任务在 EventLoop(I/O Thread) 和 Netty 一样。你学会了如何在一大堆任务中安排任务。您还了解了如何验证一个任务是否执行以及如何取...
  • 复习

    学习编程不一定是个复杂而且巨大的过程。你只需要在脑中装进几个基本的概念。 它们就像构建块儿。要建一座高塔,你就要从堆砌构建块儿开始。编程也一样。这里是一些编程中必不可少的构建块儿: 你需要 操作符 来在值上实施动作。 你需要值和 类型 来试试不同种类的动作,比如在number 上做数学,或者使用string 输出。 你需要 变量 在你程序执行的过程中...
  • 概述

    1726 2020-12-13 《PaddleHub v1.5 文档》
    PaddleHub 特性 命令行工具 迁移学习 服务化部署PaddleHub Serving 超参优化AutoDL Finetuner 欢迎使用PaddleHub ! PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具,通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tune API快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。...
  • 用交叉熵解决手写数字识别问题

    用交叉熵解决手写数字识别问题 用交叉熵解决手写数字识别问题 我们可以很容易在程序中将交叉熵应用于梯度下降法(gradient descent)和反向传播算法(backpropagation)。在本章的后面我会改进之前的手写数字识别程序network.py 。新的程序取名network2.py ,它不仅仅用到了交叉熵,还用到了本章将要介绍的其他技术1 ...
  • torch.optim

    1630 2018-04-07 《PyTorch中文文档》
    torch.optim 如何使用optimizer 构建 为每个参数单独设置选项 进行单次优化 算法 class torch.optim.Optimizer(params, defaults) [source] load_state_dict(state_dict) [source] state_dict() [source] step(clos...
  • 从招式与内功谈起——设计模式概述(三)

    从招式与内功谈起——设计模式概述(三) 1.3 设计模式有什么用 1.4 个人观点 从招式与内功谈起——设计模式概述(三) 1.3 设计模式有什么用 下面我们来回答最后一个问题:设计模式到底有什么用?简单来说,设计模式至少有如下几个用途: (1) 设计模式来源众多专家的经验和智慧,它们是从许多优秀的软件系统中总结出的成功的、能够实现可维护性...
  • 前言

    10393 2018-02-08 《Go入门指南》
    前言 用更少的代码,更短的编译时间,创建运行更快的程序,享受更多的乐趣 链接 前言 用更少的代码,更短的编译时间,创建运行更快的程序,享受更多的乐趣 对于学习 Go 编程语言的爱好者来说,这本书无疑是最适合你的一本书籍,这里包含了当前最全面的学习资源。本书通过对官方的在线文档、名人博客、书籍、相关文章以及演讲的资料收集和整理,并结合我自身在软件工...
  • 2.1 监督学习

    2.1 监督学习 监督学习的两个任务:回归和分类 回归:预测连续值 所以我们如何解决这些问题? 线性回归(普通最小二乘) 梯度下降:习得参数 过拟合 这就完成了 练习材料和扩展阅读 2.1a 线性回归 2.1b 实现梯度下降 2.1 监督学习 原文:Machine Learning for Humans, Part 2.1: S...
  • Angular (原本的 Angular 2)

    Angular (原本的 Angular 2) TypeScript 运行时性能 体积 灵活性 学习曲线 Angular (原本的 Angular 2) 我们将新的 Angular 独立开来讨论,因为它是一个和 AngularJS 完全不同的框架。例如:它具有优秀的组件系统,并且许多实现已经完全重写,API 也完全改变了。 TypeScr...