正式上线 5 周年了，历经数千次更新迭代，金数据的功能比起以前有了更长足的进步，但想要帮助你更好地工作这份初心没有变化。去年我们印的这本小册子很受欢迎，于是今年我们决定重印。这本书将帮助你更好地使用金数据，更高效地处理日常工作，也进一步兑现我们「人人可用」的承诺。

本系列文档介绍使用二进制部署最新 kubernetes v1.6.2 集群的所有步骤，而不是使用 kubeadm 等自动化方式来部署集群。在部署的过程中，将详细列出各组件的启动参数，它们的含义和可能遇到的问题。部署完成后，你将理解系统各组件的交互原理，进而能快速解决实际问题。

周志华《机器学习》又称西瓜书是一本较为全面的书籍，书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法(例如：监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等)，记录了本人在学习过程中的理解思路与扩展知识点，希望对新人阅读西瓜书有所帮助！

OpenEBS 支持将容器用于关键任务，持久性工作负载。OpenEBS 是集装箱式存储和相关的存储服务。OpenEBS像处理其他容器一样对待持久化工作负载容器，比如容器上的数据库。OpenEBS 作为主机上的另一个容器进行部署，并启用可在每个容器，应用程序，集群或容器级别指定的存储服务

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Grafana是一个跨平台、开源的数据可视化网络应用程序平台。用户配置连接的数据源之后，Grafana可以在网络浏览器里显示数据图表和警告。该软件的企业版本提供更多的扩展功能。扩展功能通过插件的形式提供，终端用户可以自定义自己的数据面板界面以及数据请求方式。

数据科学是通过探索，预测和推断，从大量不同的数据集中得出有用的结论。探索涉及识别信息中的规律。预测涉及使用我们所知道的信息，对我们希望知道的值作出知情的猜测。推断涉及量化我们的确定程度：我们发现的这些规律是否也出现在新的观察中？我们的预测有多准确？我们用于探索的主要工具是可视化和描述性统计，用于预测的是机器学习和优化，用于推理的是统计测试和模型。

Theano 基于 Python，是最早的深度学习开源框架。Theano 严格来说是一个擅长处理多维数组的 Python 库，十分适合与其它深度学习库结合起来进行数据探索，高效地解决多维数组的计算问题。它设计的初衷是为了执行深度学习中大规模神经网络算法的运算。其实，Theano 可以被更好地理解为一个数学表达式的编译器：用符号式语言定义你想要的结果，该框架会...

这个世界上有那么多种编辑器，为什么你要花时间学习和使用 Atom 呢？虽然 Sublime 和 TextMate 之类的编辑器已经非常好用了，但它们仅提供了很有限的拓展性。而在另一个极端，Emacs 和 Vim 提供了灵活的拓展性，但它们并不是很友好，需要使用专用的编程语言来配置和拓展。