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Crystal Programming Language v1.5 Documentation
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2022-07-10
Crystal 是一种通用的、面向对象的编程语言,由 Ary Borenszweig、Juan Wajnerman、Brian Cardiff 和 300 多名贡献者设计开发。Crystal 的语法受到 Ruby 的启发,属于编译语言,具有静态类型检查功能,但一般不需要指定变量或方法参数的类型,可实现接近 C/C++ 的性能。它的类型由一个先进的全局类型推理...
Crystal Programming Language v1.9 Documentation
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2023-07-21
Crystal 是一种通用的、面向对象的编程语言,由 Ary Borenszweig、Juan Wajnerman、Brian Cardiff 和 300 多名贡献者设计开发。Crystal 的语法受到 Ruby 的启发,属于编译语言,具有静态类型检查功能,但一般不需要指定变量或方法参数的类型,可实现接近 C/C++ 的性能。它的类型由一个先进的全局类型推理...
Crystal Programming Language v1.11 Documentation
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2024-01-14
Crystal 是一种通用的、面向对象的编程语言,由 Ary Borenszweig、Juan Wajnerman、Brian Cardiff 和 300 多名贡献者设计开发。Crystal 的语法受到 Ruby 的启发,属于编译语言,具有静态类型检查功能,但一般不需要指定变量或方法参数的类型,可实现接近 C/C++ 的性能。它的类型由一个先进的全局类型推理...
Crystal Programming Language v1.13 Documentation
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2024-08-05
Crystal 是一种通用的、面向对象的编程语言,由 Ary Borenszweig、Juan Wajnerman、Brian Cardiff 和 300 多名贡献者设计开发。Crystal 的语法受到 Ruby 的启发,属于编译语言,具有静态类型检查功能,但一般不需要指定变量或方法参数的类型,可实现接近 C/C++ 的性能。它的类型由一个先进的全局类型推理...
Dart v2.7 官方开发文档
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2019-12-15
Dart是谷歌开发的计算机编程语言,后来被Ecma (ECMA-408)认定为标准。它被用于web、服务器、移动应用和物联网等领域的开发。它是宽松开源许可证(修改的BSD证书)下的开源软件。 Dart是面向对象的、类定义的、单继承的语言。它的语法类似C语言,可以转译为JavaScript,支持接口(interfaces)、混入(mixins)、抽象类(abs...
十大经典排序算法
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2018-03-03
一本关于排序算法的 GitBook 在线书籍 《十大经典排序算法》,使用 JavaScript & Python & Go & Java 实现。 排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排...
NeDB — Node 嵌入式数据库
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2020-01-15
NeDB 是使用 Nodejs 实现的一个 NoSQL 嵌入式数据库操作模块,可以充当内存数据库,也可以用来实现本地存储,甚至可以在浏览器中使用。查询方式比较灵活,支持使用正则、比较运算符、逻辑运算符、索引以及 JSON 深度查询等。
PaddlePaddle(飞桨) v1.6 深度学习平台使用文档
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2019-11-18
百度飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台
百度飞桨 PaddlePaddle 1.8 深度学习平台教程
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2020-12-18
飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台.
百度飞桨 PaddlePaddle 1.7 深度学习平台教程
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2020-04-06
飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台
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