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  • 第11章 用Matplotlib、Pandas、Seaborn进行可视化

    第11章 用Matplotlib、Pandas、Seaborn进行可视化 一章内容介绍三块内容,感觉哪个都没说清。 In [ 1 ]: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib . pyplot as pl...
  • 8. 用Seaborn破解diamonds数据集的辛普森悖论

    8. 用Seaborn破解diamonds数据集的辛普森悖论 In [ 95 ]: pd . DataFrame ( index =[ 'Student A' , 'Student B' ], data ={ 'Raw Score' : [ '50/100' , '80/100' ],...
  • 3.1.4 更多可视化: 用seaborn来进行统计学探索

    3.1.4 更多可视化: 用seaborn来进行统计学探索 3.1.4.1 配对图: 散点矩阵 3.1.4.2. lmplot: 绘制一个单变量回归 3.1.4 更多可视化: 用seaborn来进行统计学探索 Seaborn 集成了简单的统计学拟合与pandas dataframes绘图。 让我们考虑一个500个个体的工资及其它个人信息的数据...
  • Installing and getting started

    安装和入门 依赖 必须的依赖 推荐的依赖 测试 错误 安装和入门 译者:Neolei 为了安装最新版本的seaborn, 可以 pip 命令: pip install seaborn 也可以使用 conda 命令安装: conda install seaborn 或者,您可以使用 pip 直接从github...
  • Other useful libraries

    Other useful libraries General list of Python libraries statsmodels RPy2 Seaborn Browser-based Python Other useful libraries General list of Python libraries Awesome Pyt...
  • Controlling figure aesthetics

    控制图像的美学样式(aesthetics) Seaborn图像参数 移除坐标轴 设置临时图像格式 覆盖控制seaborn样式的元素 缩放图像元素 控制图像的美学样式(aesthetics) 译者:P3n9W31 绘制有吸引力的图像很十分重要的。当你在探索一个数据集并为你自己做图的时候,制作一些让人看了心情愉悦的图像是很好的。可视化...
  • Toy weather data

    Toy weather data Examine a dataset with pandas and seaborn Probability of freeze by calendar month Monthly averaging Calculate monthly anomalies Calculate standardized monthly ...
  • Choosing color palettes

    选择调色板 创建调色板 定性调色板 使用循环颜色系统 使用Color Brewer调色板 使用来自xkcd color survey的颜色名字 顺序调色板 顺序 “cubehelix” 调色板 自定义调色板 发散调色板 自定义发散调色板 设置默认调色板 选择调色板 译者:Modrisco 颜色在图像风格中比起其他元素显...
  • Day69 - 数据可视化

    数据可视化 Matplotlib的应用 安装和导入 绘图的流程 绘制的例子 解决中文显示问题 定制图表效果 图形的种类和意义 显示多个坐标系 Seaborn的应用 数据可视化 数据可视化简单的说就是将数据呈现为漂亮的统计图表,然后进一步发现数据中包含的规律以及隐藏的信息。之前的课程,我们已经为大家展示了Python在数据处理方面的优势...
  • External links

    External links Python packages Downloadable colormaps Online tools for making new colormaps Online tools for making new color cycles External links This page contain links ...