Pip 安装 一键脚本安装 手动安装 步骤一：选择您的后端编译器 步骤二：安装Python和python-dev 步骤三：运行Jittor 可选步骤四：启用CUDA 可选步骤五：进行完整测试 Jittor使用Python和C++编写。 它需要用于即时编译的编译器。当前，我们支持三种编译器： CPU 编译器 （需要下列至少一个） g+...

Linux下Python安装 1. 环境依赖 2. 下载编译 3. 解压编译 4. 环境变量配置 5. 验证安装是否成功 Linux下Python安装 系统环境 ：centos 7.6 Python 版本 ：Python-3.6.8 1. 环境依赖 Python3.x 的安装需要依赖这四个组件：gcc， zlib，zlib-d...

5. 用 args 和 *kwargs 自定义聚合函数 # 用inspect模块查看groupby对象的agg方法的签名 In [ 31 ]: college = pd . read_csv ( 'data/college.csv' ) grouped = college . groupby ([ 'STABBR...

2. 构建多个布尔条件 In [ 11 ]: movie = pd . read_csv ( 'data/movie.csv' , index_col = 'movie_title' ) movie . head () Out [ 11 ]: # 创建多个布尔条件 In [ 12 ]: cri...

1. 选取多个DataFrame列 # 用列表选取多个列 In [ 2 ]: movie = pd . read_csv ( 'data/movie.csv' ) movie_actor_director = movie [[ 'actor_1_name' , 'actor_2_name' , 'actor...

用 launch 模块启动分布式训练 常见选项说明 launch 模块与并行策略的关系 用 launch 模块启动分布式训练 OneFlow 提供了 oneflow.distributed.launch 模块帮助用户更方便地启动分布式训练。 用户可以借助以下的形式，启动分布式训练： python3 - m oneflow . distrib...

1 框架概述 2 添加组件步骤 2.1 自定义组件模板 2.1.1 修改示例文件，制作自定义模板 组件playbook剧本文件 组件vars变量文件 组件roles角色人物定义 files目录 templates目录 模板文件是有相对固定的框架，如配置文件可以以软件中定义的配置文件为框架进行修改，service文件以规范的框架进行修改。自定义...

MacOS下从源码编译 环境准备 选择CPU/GPU 安装步骤 使用Docker编译 本机编译 验证安装 如何卸载 MacOS下从源码编译 环境准备 64位操作系统 MacOS 10.12/10.13/10.14 Python 2.7/3.5/3.6/3.7 pip或pip3 >= 9.0.1 选择CPU/GPU 目前仅支...

MacOS下的Conda安装 一、环境准备 1.1 创建虚拟环境 1.1.1 安装环境 1.1.2进入Anaconda虚拟环境 1.2其他环境检查 二、开始安装 首先请您选择您的版本 根据版本进行安装 三、验证安装 注意 MacOS下的Conda安装 Anaconda 是一个免费开源的Python和R语言的发行版本，用于计算科学...

MacOS下的Conda安装 一、环境准备 1.1 创建虚拟环境 1.1.1 安装环境 1.1.2进入Anaconda虚拟环境 1.2其他环境检查 二、开始安装 首先请您选择您的版本 根据版本进行安装 三、验证安装 注意 MacOS下的Conda安装 Anaconda 是一个免费开源的Python和R语言的发行版本，用于计算科学...