分布式训练 分布式训练 您可以通过以下内容,了解飞桨分布式训练的特性和使用指南: 分布式训练快速开始 : 使用飞桨框架快速开始分布式训练。 使用FleetAPI进行分布式训练 : 使用飞桨框架FleetAPI完成分布式训练。

模型组网 一、paddle.nn 简介 二、Sequential 组网 三、SubClass 组网 四、飞桨框架内置模型 模型组网 完成数据集的构建后，需要构建网络模型。首先介绍飞桨组网相关的API，主要是paddle.nn 下的API介绍，然后介绍动态图下飞桨框架支持的两种组网方式，分别为 Sequential 组网与 SubClass ...

模型组网 一、paddle.nn 简介 二、Sequential 组网 三、SubClass 组网 四、飞桨框架内置模型 模型组网 完成数据集的构建后，需要构建网络模型。首先介绍飞桨组网相关的API，主要是paddle.nn 下的API介绍，然后介绍动态图下飞桨框架支持的两种组网方式，分别为 Sequential 组网与 SubClass ...

paddle.utils 工具类相关API paddle.utils paddle.utils 目录下包含飞桨框架工具类的API。具体如下： 工具类相关API 工具类相关API API名称 API功能 deprecated 飞桨框架废弃API装饰器 get_weights_path_from_url 从文件夹获取...

分布式训练 分布式训练 您可以通过以下内容,了解飞桨分布式训练的特性和使用指南: 分布式训练快速开始 : 使用飞桨框架快速开始分布式训练。 使用FleetAPI进行分布式训练 : 使用飞桨框架FleetAPI完成分布式训练。

自定义算子 自定义算子 本部分将指导您如何在飞桨中新增算子（Operator，简称Op），也包括一些必要的注意事项。此处的算子是一个广义的概念，包括以下几类： 原生算子：遵循飞桨框架内部算子开发规范，源码合入到飞桨框架中，与框架一起编译后使用的算子 外部算子：编写方法较为简洁，不涉及框架内部概念，无需重新编译飞桨框架，以外接模块的方式使用的算...

服务器部署 — Paddle Inference 与主框架model.predict区别 预测流程图 高性能实现 内存/显存复用提升服务吞吐量 细粒度OP横向纵向融合减少计算量 内置高性能的CPU/GPU Kernel 多功能集成 集成TensorRT加快GPU推理速度 集成oneDNN CPU推理加速引擎 支持PaddleSlim量化压缩模...

初始化项目 引入组件 自定义按需引入 使用 babel-plugin-import 实现按需加载 使用 webpack-plugin-import 实现样式自动引入 配置 sass-loader 和 ice-skin-loader 使用组件 如何通过 Iceworks 生成 create-react-app 项目 初始化项目 预览 添加区块...

航模常用术语 飞控篇 桨叶篇 电机电调篇 遥控器篇 电池充电器篇 其它 航模常用术语 作者：nieyong 航模术语部分涉及到大四轴。如果大小四轴有区别的，会特别说明，谁叫我们Crazepony是小四轴呢。 飞控篇 飞控 ：飞控指飞行器的电子控制部分，硬件包括传感器部分惯性导航模块和控制部分的MCU。软件包括控制算法等。 ...

前言 机器学习和深度学习综述 使用Python和Numpy构建神经网络模型 飞桨开源深度学习平台介绍 使用飞桨重写房价预测模型 Numpy介绍