书栈网 · BookStack 本次搜索耗时 0.044 秒,为您找到 156062 个相关结果.
  • 练习 15 阅读文件

    练习 15 阅读文件 你会看到 附加练习 常见问题 练习 15 阅读文件 你已经知道如何用 input 或者 argv 来获取用户的输入了。现在你将学习如何阅读文件。你需要好好做这个练习,才能理解发生了什么,记住要仔细输入和检查。对文件进行操作很容易把文件删掉,所以你要千万小心。 在这个练习中你要写两个文件。一个是通常你要运行的 ex15...
  • 如何阅读这本书

    如何阅读这本书 如何阅读这本书 这个小册子面向的读者,是对金数据已经有一些使用经验、想要扩展使用思路、更好地应对工作的金数据用户。每一篇控制在了几页之内,帮助读者能够在很短的时间里了解新的用法。 本书分为五个部分: 使用技巧 金数据个人版(jinshuju.net)产品使用技巧集锦。每一篇技巧按照针对实际发生的场景精心而写,都能在很短的时间内...
  • MySQL · 代码阅读 · MYSQL开源软件源码阅读小技巧

    2309 2020-08-13 《数据库内核月报》
    Tip 1: 不同文件自动加载不同格式 Tip 2: 使用Ctags/Cscope/Taglist提高源码阅读效率 Tip 3: 定制vimrc函数简化常用复杂的操作 Tip 4: GDB高效化调试 Tip 5: git reset/git rebase简化提交的代码 Tip 6: GCC使用技巧 开源软件已经广泛的被互联网公司所应用,不仅仅是...
  • Sanic源码阅读:基于0.1.2

    Sanic源码阅读:基于0.1.2 simple_server.py blueprints.py 总结 Sanic源码阅读:基于0.1.2 Sanic 是一个可以使用async/await 语法编写项目的异步非阻塞框架,它写法类似于Flask ,但使用了异步特性,而且还使用uvloop 作为事件循环,其底层使用的是libuv ,从而使 Sani...
  • 2.8 阅读 Lisp (Reading Lisp)

    2.8 阅读 Lisp (Reading Lisp) 2.8 阅读 Lisp (Reading Lisp) 上一节我们所定义的 our-member 以五个括号结尾。更复杂的函数定义更可能以七、八个括号结尾。刚学 Lisp 的人看到这么多括号会感到气馁。这叫人怎么读这样的程序,更不用说编了?怎么知道哪个括号该跟哪个匹配? 答案是,你不需要这么做。...
  • MySQL · 源码阅读 · Secondary Engine

    背景 内核的实现 定义和声明 加载/卸载数据 TABLE::read_set 两阶段加载 优化器 Mock 系统价值 现状 前景 背景 MySQL默认的存储引擎是InnoDB,而引入Secondary Engine,用来实现同时支持多引擎,在同一个MySQL Server上挂多个存储引擎,在支持InnoDB的同时,还可以把数据存放...
  • 欢迎阅读Docker用户指南

    欢迎阅读Docker用户指南 从Docker Hub开始了解 Docker化的APP:a一个“Hello world”程序。 管理Docker容器 管理Docker镜像 把众多Container链接在一起 在Container中管理数据 管理Docker Hub 获取帮助 欢迎阅读Docker用户指南 在“引言 ”中,你已经体会到什么...
  • 屏幕阅读着色器

    屏幕阅读着色器 简介 SCREEN_TEXTURE内置纹理 SCREEN_TEXTURE示例 在幕后 后缓冲逻辑 DEPTH_TEXTURE 屏幕阅读着色器 简介 Very often, it is desired to make a shader that reads from the same screen to which it...
  • 2.1.2.8 更多例子和阅读

    2.1.2.8 更多例子和阅读 2.1.2.8 更多例子和阅读 PEP 318 (函数和方法的修饰器语法) PEP 3129 (类修饰器语法) http://wiki.python.org/moin/PythonDecoratorLibrary http://docs.python.org/dev/library/functools.html ...
  • MySQL · 源码阅读 · Window function解析

    MySQL · 源码阅读 · Window function解析 MySQL · 源码阅读 · Window function解析 1 window function 分类 Aggregates: COUNT, SUM, AVGRanking: RANK, DENSE_RANK, PERCENT_RANK, CUME_DIST, ROW_NUMBER...