CTR 预估模型：神经网络模型 CTR 预估模型：神经网络模型 CTR 预估模型主要用于搜索、推荐、计算广告等领域的 CTR 预估，其发展经历了传统 CTR 预估模型、神经网络CTR 预估模型。 传统 CTR 预估模型包括：逻辑回归LR 模型、因子分解机FM 模型、梯度提升树 GBDT 模型等。 其优点是：可解释性强、训练和部...

6.5 循环神经网络的简洁实现 6.5.1 定义模型 6.5.2 训练模型 小结 6.5 循环神经网络的简洁实现 本节将使用PyTorch来更简洁地实现基于循环神经网络的语言模型。首先，我们读取周杰伦专辑歌词数据集。 import time import math import numpy as np import t...

2.9. 神经网络模型（无监督） 2.9.1. 限制波尔兹曼机 2.9.1.1. 图形模型和参数化 2.9.1.2. 伯努利限制玻尔兹曼机 2.9.1.3. 随机最大似然学习 2.9. 神经网络模型（无监督） 校验者: @不将就 @Loopy @barrycg 翻译者: @夜神月 2.9.1. 限制波尔兹曼机 限制玻尔兹曼机 (Res...

1.17. 神经网络模型（有监督） 1.17.1. 多层感知器 1.17.2. 分类 1.17.3. 回归 1.17.4. 正则化 1.17.5. 算法 1.17.6. 复杂度 1.17.7. 数学公式 1.17.8. 实用技巧 1.17.9. 使用 warm_start 的更多控制 1.17. 神经网络模型（有监督） 校验者: @...

2.9. 神经网络模型（无监督） 2.9. 神经网络模型（无监督） 2.9.1. 限制波尔兹曼机 2.9.1.1. 图形模型和参数化 2.9.1.2. 伯努利限制玻尔兹曼机 2.9.1.3. 随机最大似然学习 2.9. 神经网络模型（无监督） 2.9. 神经网络模型（无监督） 校验者: @不将就 @Loopy @barrycg 翻译者:...

1.17. 神经网络模型（有监督） 1.17. 神经网络模型（有监督） 1.17.1. 多层感知器 1.17.2. 分类 1.17.3. 回归 1.17.4. 正则化 1.17.5. 算法 1.17.6. 复杂度 1.17.7. 数学公式 1.17.8. 实用技巧 1.17.9. 使用 warm_start 的更多控制 1.17....

用简单的神经网络识别手写数字 练习 用简单的神经网络识别手写数字 定义了神经网络之后，让我们回到手写数字识别的问题上来。我们可以把手写数字识别问题拆分为两个子问题。首先，我们要找到一种方法能够把一张包含若干数字的图像分割为若干小图片，其中每个小图像只包含一个数字。举个例子，我们想将下面的图像 分割为6张小图像 我们人类能够很容易地解决这...