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  • 支持向量机(SVM)

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  • 10. 自然语言处理

    1896 2019-06-05 《动手学深度学习》
    10. 自然语言处理 10. 自然语言处理 自然语言处理关注计算机与人类之间的自然语言交互。在实际中,我们常常使用自然语言处理技术,如“循环神经网络”一章中介绍的语言模型,来处理和分析大量的自然语言数据。本章中,根据输入与输出的不同形式,我们按“定长到定长”、“不定长到定长”、“不定长到不定长”的顺序,逐步展示在自然语言处理中如何表征并变换定长的词或...
  • Prefixspan

    Deeplearning Algorithms tutorial Prefixspan 相关应用 优缺点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列,在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗,覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已...
  • 六、历史小记

    六、历史小记 六、历史小记 现代前馈网络的核心思想自20世纪80年代以来没有发生重大变化。 近年来神经网络性能的大部分改变可归因于两个因素:更大的数据集、更大的网络(由于硬件的强大和软件设施的发展)。 算法上的部分改变也显著改善了神经网络的性能: 用交叉熵代替均方误差作为损失函数。 均方误差在20世纪80年代和90年代流行,后来逐渐被交叉...
  • 数字识别

    数字识别 说明: 背景介绍 模型概览 Softmax回归(Softmax Regression) 多层感知机(Multilayer Perceptron, MLP) 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN) 卷积层 池化层 常见激活函数介绍 数据介绍 Fluid API 概述 配置说明 Prog...
  • 数字识别

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  • 二、历史

    二、历史 2.1 历史简介 2.2 目前状况 2.2.1 训练集大小 2.2.2 计算资源 2.2.3 算法优化 二、历史 2.1 历史简介 深度学习分为三个时期: 1940s-1960s :这时它被称作控制论cybernetics 。 1980s-1990s :这时它被称作连接机制connectionism 。 2006-- ...
  • ART神经网络

    Deeplearning Algorithms tutorial ART(Adaptive Resonance Theory)神经网络 算法应用 优点和缺点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列,在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗,...
  • BetterTouchTool

    BetterTouchTool 参考资料 BetterTouchTool BetterTouchTool (简称 BTT),是一款完全免费的 Mac 辅助应用,可以用来代替默认的系统操作方式(组合键、修饰键、手势等),其目的是方便用户创造出更适合自身习惯的操作行为,是 Mac 上非常强大的触摸板辅助工具。 参考资料 Mac 触摸板增强神器:...
  • 数字识别

    数字识别 背景介绍 模型概览 Softmax回归(Softmax Regression) 多层感知机(Multilayer Perceptron, MLP) 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN) 卷积层 池化层 常见激活函数介绍 数据介绍 Fluid API 概述 配置说明 Program F...