配置常用的机器告警 节点 状态 CPU 内存 磁盘 平均负载 集群组件 状态 资源使用 配置常用的机器告警 集群投入生产后，您需要时刻关注集群的整体状况，也可通过告警设置，在集群发生异常时接收通知。 进入 多云管理平台 > 运维告警 > 告警策略 > 新建策略 ，平台已内置多种告警策略，您可以通过 类型模板 选择使用。 您也...

机器学习的主要挑战 简而言之，因为你的主要任务是选择一个学习算法并用一些数据进行训练，会导致错误的两件事就是“错误的算法”和“错误的数据”。我们从错误的数据开始。 训练数据量不足 要让一个蹒跚学步的孩子知道什么是苹果，需要做的就是指着一个苹果说“苹果”（可能需要重复这个过程几次）。现在这个孩子就能认识所有形状和颜色的苹果。真是个天才！ 机器学习还...

为什么使用机器学习？ 思考一下，你会如何使用传统的编程技术写一个垃圾邮件过滤器（图 1-1）： 你先观察下垃圾邮件一般都是什么样子。你可能注意到一些词或短语（比如 4U、credit card、free、amazing）在邮件主题中频繁出现，也许还注意到发件人名字、邮件正文的格式，等等。 你为观察到的规律写了一个检测算法，如果检测到了这些规律，程...

第1章 机器学习基础 机器学习 概述 机器学习 研究意义 机器学习 场景 机器学习 组成 主要任务 监督学习（supervised learning） 非监督学习（unsupervised learing） 强化学习 训练过程 算法汇总 机器学习 使用 机器学习 数学基础 机器学习 工具 Python语言 数学工具 附：机器学习...

机器学习方法概论 机器学习方法概论 机器学习的对象是：具有一定的统计规律的数据。 机器学习根据任务类型，可以划分为： 监督学习任务：从已标记的训练数据来训练模型。 主要分为：分类任务、回归任务、序列标注任务。 无监督学习任务：从未标记的训练数据来训练模型。主要分为：聚类任务、降维任务。 半监督学习任务：用大量的未标记训练数据和少量的已标记数...

10.12. 机器翻译 10.12.1. 读取和预处理数据 10.12.2. 含注意力机制的编码器—解码器 10.12.2.1. 编码器 10.12.2.2. 注意力机制 10.12.2.3. 含注意力机制的解码器 10.12.3. 训练模型 10.12.4. 预测不定长的序列 10.12.5. 评价翻译结果 10.12.6. 小结 10....

micro bot 现在支持的输入方式 准备上车 安装Micro slack HipChat 帮助信息 增加命令 编写命令 注册命令 重构建Micro服务 增加新的输入源 新增输入源 注册输入 重构建 命令即服务 是怎么工作的 示例 micro bot micro bot 是一只藏在微服务中的小马蝇，有了它，我们可以...

通过 SSH 访问内网机器 通过 SSH 访问内网机器 这个示例通过简单配置 TCP 类型的代理让用户访问到内网的服务器。 在具有公网 IP 的机器上部署 frps，修改 frps.ini 文件，这里使用了最简化的配置，设置了 frp 服务器用户接收客户端连接的端口： [ common ] bind_port = 7000 在需...

本地运行Alluxio 前提条件 挂载RAMFS文件系统 格式化Alluxio文件系统 本地启动Alluxio文件系统 验证Alluxio是否运行 FAQ 为什么在linux上运行Alluxio需要sudo权限？ 用户没有sudo权限，仍然可以在linux下使用Alluxio么？ 我怎样避免通过输入密码运行sudo命令？ 本地运行A...