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dos2unix 将DOS格式文本文件转换成Unix格式
417
2021-10-29
《Linux命令大全搜索工具 v1.8.2》
dos2unix 补充说明 语法 选项 参数 实例 dos2unix 将DOS格式文本文件转换成Unix格式 补充说明 dos2unix命令 用来将DOS格式的文本文件转换成UNIX格式的(DOS/MAC to UNIX text file format converter)。DOS下的文本文件是以\r\n 作为断行标志的,表示成十六进...
CREATE EXTERNAL TABLE
132
2023-07-11
《MatrixOne v0.6.0 中文文档》
CREATE EXTERNAL TABLE 语法说明 语法结构 通用语法 语法示例 语法说明 参数说明 示例 限制 CREATE EXTERNAL TABLE 语法说明 外部表是指不在数据库里的表,是操作系统上的一个按照一定格式分割的文本文件,或是其他类型的表,对 MatrixOne 来说类似于视图,可以在数据库中像视图一...
CREATE EXTERNAL TABLE
139
2023-07-07
《MatrixOne v0.7.0 中文文档》
CREATE EXTERNAL TABLE 语法说明 语法结构 通用语法 语法示例 语法说明 参数说明 示例 限制 CREATE EXTERNAL TABLE 语法说明 外部表是指不在数据库里的表,是操作系统上的一个按照一定格式分割的文本文件,或是其他类型的表,对 MatrixOne 来说类似于视图,可以在数据库中像视图一...
模型格式
1222
2018-11-12
《Angel v2.0 中文文档手册》
模型存储格式 元数据文件 MatrixFilesMeta MatrixPartitionMeta RowPartitionMeta 数据文件格式 默认格式说明 ValueBinaryRowFormat ColIdValueBinaryRowFormat RowIdColIdValueBinaryRowFormat ValueTextRowFor...
模型格式
1167
2019-08-25
《Angel v3.0 全栈机器学习平台文档》
模型存储格式 元数据文件 MatrixFilesMeta MatrixPartitionMeta RowPartitionMeta 数据文件格式 默认格式说明 ValueBinaryRowFormat ColIdValueBinaryRowFormat RowIdColIdValueBinaryRowFormat ValueTextRowFor...
日志文件
899
2020-06-10
《GoFrame v1.13 开发文档》
日志文件 日志文件 默认情况下,日志文件名称以当前时间日期命名,格式为YYYY-MM-DD.log ,我们可以使用SetFile 方法来设置文件名称的格式,并且文件名称格式支持【gtime 时间格式 】。简单示例: package main import ( "github.com/gogf/gf/os/glog" ...
plistlib —- 生成与解析 Apple .plist 文件
621
2020-10-12
《Python 3.9.0 标准库参考》
plistlib —- 生成与解析 Apple .plist 文件示例 plistlib —- 生成与解析 Apple .plist 文件 源代码: Lib/plistlib.py 此模块提供了可读写 Apple “property list” 文件的接口,它主要用于 macOS 和 iOS 系统。 此模块同时支持二进制和 X...
plistlib —- 生成与解析 Apple .plist 文件
533
2022-11-11
《Python 3.11.0 官方文档(全)》
plistlib —- 生成与解析 Apple .plist 文件 例子 plistlib —- 生成与解析 Apple .plist 文件 源代码: Lib/plistlib.py 此模块提供了可读写 Apple “property list” 文件的接口,它主要用于 macOS 和 iOS 系统。 此模块同时支持二进制和 XML ...
4.3.10. 特征选择
733
2019-07-19
《智能钛机器学习平台用户手册》
1. 特征选择 1.1. 卡方特征选择([2.0] ChiSqSelector) 输入 输出 参数 1.2. 基于方差的特征选择([2.0] VarianceSelector) 输入 输出 参数 1.3. 基于树的特征选择([2.0] TreeBasedSelector) 输入 输出 参数 1.4. 基于信息的特征选择([2.0] ...
4.3.9. 特征转换
936
2019-07-19
《智能钛机器学习平台用户手册》
1. 特征转换 1.1. 二值化([2.0] Binarizer) 输入 输出 参数 1.2. 正则化([2.0] Normalizer) 输入 输出 参数 1.3. 标准归一化([2.0] StandardScaler) 训练节点 预测节点 1.4. 最大绝对值归一化([2.0] MaxAbsScaler) 训练节点 预测节点 ...
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