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降低数据不一致的出现几率
降低数据不一致的出现几率 降低数据不一致的出现几率 本章前面在介绍复制原理时曾经提到过，因为复制的在线更新操作以异步方式进行，所以当主从服务器之间的连接不稳定，又或者从服务器未能收到主服务器发送的更新命令时，主从服务器就会出现数据不一致的情况。 为了尽可能地降低数据不一致的出现几率，Redis 从 2.8 版本开始引入了两个以 min-replic... -
Context: 一致性与易用性设计
一、一致性设计 二、易用性设计 三、业务如何设计 四、组件如何设计 一、一致性设计 约定俗成的，方法的第一个参数往往预留给context.Context 类型参数使用，以便接受上下文变量，特别是service 层的方法。强制性地将context 作为方法第一个参数的好处是，可以形成很好的上下文传递规范、链路跟踪也更容易打通，这也是绝大部分项目的... -
主从集群一致性读和数据校验
TiDB 主从集群数据校验和快照读 启用 Syncpoint 一致性快照读 数据一致性校验 获取 ts-map 配置 snapshot 注意事项 TiDB 主从集群数据校验和快照读 当你使用 TiCDC 搭建 TiDB 的主从集群时，可能会需要在不停止同步的情况下对上下游进行一致性的快照读或者对数据进行一致性验证。在普通的同步模式中，TiC... -
分布式一致性 - Raft 与 JRaft
分布式共识算法 (Consensus Algorithm) 如何理解分布式共识? 有哪些分布式共识算法? 什么是 Raft？ 特点：Strong Leader 复制状态机 Raft 中的基本概念 Raft-node 的 3 种角色/状态 Message 的 3 种类型 任期逻辑时钟 Raft 功能分解 Leader 选举 日志复制 Co... -
主从集群一致性读和数据校验
TiDB 主从集群数据校验和快照读 启用 Syncpoint 一致性快照读 数据一致性校验 获取 ts-map 配置 snapshot 注意事项 TiDB 主从集群数据校验和快照读 当你使用 TiCDC 搭建 TiDB 的主从集群时，可能会需要在不停止同步的情况下对上下游进行一致性的快照读或者对数据进行一致性验证。在普通的同步模式中，TiC... -
上下游列数量不一致的迁移
下游存在更多列的迁移场景 使用 DM 迁移至存在更多列的下游 下游存在更多列的迁移场景 本文档介绍数据同步时，下游存在更多列的迁移场景需要的注意事项。具体迁移操作可参考已有数据迁移场景： 从小数据量 MySQL 迁移数据到 TiDB 从大数据量 MySQL 迁移数据到 TiDB 从小数据量分库分表 MySQL 合并迁移数据到 TiDB 从大... -
上下游列数量不一致的迁移
下游存在更多列的迁移场景 使用 DM 迁移至存在更多列的下游 下游存在更多列的迁移场景 本文档介绍数据同步时，下游存在更多列的迁移场景需要的注意事项。具体迁移操作可参考已有数据迁移场景： 从小数据量 MySQL 迁移数据到 TiDB 从大数据量 MySQL 迁移数据到 TiDB 从小数据量分库分表 MySQL 合并迁移数据到 TiDB 从大... -
MongoDB · 内核特性 · 一致性模型设计与实现
MongoDB · 内核特性 · 一致性模型设计与实现 可调一致性概念及理论支撑 一致性模型设计 标准一致性模型和 MongoDB 一致性模型的关系 MongoDB 可调一致性模型功能接口 —— writeConcern 和 readConcern writeConcern —— 唯一关心的就是写入数据的持久性（Durability） readCon... -
节点数据一致性检测工具
节点数据一致性检测工具 运行需求 语法规则 参数说明 示例 检查报告解析 节点数据一致性检测工具 sdbinspect 是 SequoiaDB 巨杉数据库的数据一致性检测工具。 SequoiaDB 支持集合级别的一致性配置。当集合被配置为强一致 时，该集合的所有数据副本保持完全一致；当集合被配置为最终一致时，其主备节点之间的数据由于异步复...