本书的编撰自2018年3月开始，计划是提供HTTP/3以及其底层协议QUIC的文档，介绍它们的目的、原理、协议细节以及实现等。本书完全免费，并且是一个协作项目，欢迎所有愿意帮忙的人前来协助！

《神经网络与深度学习》是《Neural Networks and Deep Learning》的中文翻译，一本免费的在线电子书。本书主要介绍以下内容：神经网络，一种启发自生物学的优美的编程范式，能够从观测到的数据中进行学习。深度学习，一系列神经网络中强大的学习技巧。神经网络和深度学习为图像识别、语音识别、自然语言处理等问题提供了目前最好的解决方案。

ElasticJob 是面向互联网生态和海量任务的分布式调度解决方案，由两个相互独立的子项目 ElasticJob-Lite 和 ElasticJob-Cloud 组成。 它通过弹性调度、资源管控、以及作业治理的功能，打造一个适用于互联网场景的分布式调度解决方案，并通过开放的架构设计，提供多元化的作业生态。 它的各个产品使用统一的作业 API，开发者仅需一次...

本项目面向对深度学习感兴趣，尤其是想使用PyTorch进行深度学习的童鞋。本项目并不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识，你只需了解基础的数学和编程，如基础的线性代数、微分和概率，以及基础的Python编程。

OpenTracing通过提供平台无关、厂商无关的API，使得开发人员能够方便的添加（或更换）追踪系统的实现。 OpenTracing提供了用于运营支撑系统的和针对特定平台的辅助程序库。程序库的具体信息请参考详细的规范。

本手册描述了希望编写扩展模块并将 Python 解释器嵌入其应用程序中的 C 和 C++ 程序员可用的 API。同时可以参阅 扩展和嵌入 Python 解释器 ，其中描述了扩展编写的一般原则，但没有详细描述 API 函数。

接触laravel 没多久，感觉成系统文档还是比较少的，而且不适合新手查阅，laravel Sentry 也有中文文档，但是他是完全对着 官方文档进行的翻译，对新手帮助甚少，所以此篇教程，针对于新手，每个知识点都配对着详细的列子，欢迎加群，一起学习交流

飞桨（PaddlePaddle）致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点：同时支持动态图和静态图，兼顾灵活性和效率；精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持；真正源于产业实践，提供业界最强的超大规模并行深度学习能力；推理引擎一体化设计，提供训练到多端推理的无缝对接；唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台.

翻译这本手册的想法是我在学习CGDB的时候产生的，CGDB是一款非常优秀的gdb调试器的前端，但是网上的资料匮乏，以至于只有一本英文手册比较详细。为了能够让更多人能够更方便、快速的学习这个工具，于是我产生了翻译的想法。

《Go语言101》是一本着墨于Go语法语义以及运行时相关知识点的编程指导书（Go 1.16就绪）。 此书旨在尽可能地帮助Go程序员更深更全面地理解Go语言。 此书也搜集了Go语言和Go编程中的很多细节。 此书同时适合Go初学者和有一定经验的Go程序员阅读。