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特征向量
1082
2020-10-25
《Milvus 0.11.0 开源向量搜索引擎使用教程》
特征向量 什么是特征向量 特征向量的优势 应用领域 特征向量 什么是特征向量 向量是具有一定大小和方向的量,可以简单理解为一串数字的集合,就像一行多列的矩阵,比如:[2,0,1,9,0,6,3,0]。每一行代表一个数据项,每一列代表一个该数据项的各个属性。 特征向量是包含事物重要特征的向量。大家比较熟知的一个特征向量是RGB (红-绿-蓝...
快速开始
956
2019-12-11
《FastD - PHP 轻量级开发框架 v3.2》
快速开始 创建演示项目 使用 swoole 快速开始 在开始演示之前,请先确保如下环境已经成功安装. PHP >= 5.6 composer swoole 如果你使用虚拟机,可以使用 Homestead 。 创建演示项目 $ composer create - project fastd / fastd - demo 确定以...
模型开发
778
2021-06-06
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程》
模型开发 模型开发 本部分将介绍飞桨框架2.0的开发流程。 为了快速上手飞桨框架2.0,你可以参考 10分钟快速上手飞桨 ; 当完成了快速上手的任务后,下面这些模块会阐述如何用飞桨框架2.0,实现深度学习过程中的每一步。具体包括: 数据集定义与加载 : 飞桨框架数据加载的方式,主要为paddle.io.Dataset + paddle.i...
附录一、有用的 Python 数据科学包
3103
2019-07-05
《UCSD COGS108 数据科学实战中文笔记》
附录一、有用的 Python 数据科学包 数据科学模块 核心包 文本挖掘 数学和统计学 网络爬虫 可视化库 图论/网络 深度学习 标准库的有用部分 基本工具 实用函数 文件格式 数据对象 附录一、有用的 Python 数据科学包 原文:Useful Python Packages for Data Science 译者...
导航
197
2024-06-26
《Blender 4.1 参考手册》
导航 旋转&平移 缩放 飞行&步行 步行 重力 导航 Blender偏好设置视图切换部分。 旋转&平移 旋转方法 选择您首选的交互式旋转 3D 视口的方法。 转盘: 旋转视图保持地平线水平。 这就像一个陶工轮或唱机,可以进行两个轴向的旋转,整个世界对在其中的 上 和 下 有很好的定义。 缺点使用 转盘 风格是物体操作时会失...
Windows 下安装部署 DocHub 文库系统
15560
2019-04-14
《DocHub开源文库程序使用教程》
Windows 下安装部署 DocHub 文库系统 下载相关程序和依赖 安装和配置依赖 部署和启动 DocHub 程序 设置系统配置项 [关键] 配置依赖 [关键] 云存储配置 其他配置项 DocHub 程序是开源免费 的,不存在售 ,所以没有所谓的售后 ,所以凡是遇到问题,请到GitHub 或者Gitee 提交issues,以便问题存档...
【手写数字识别】之资源配置
1425
2020-05-04
《百度架构师手把手带你零基础入门深度学习》
概述 前提条件 单GPU训练 分布式训练 模型并行 数据并行 PRC通信方式 NCCL2通信方式(Collective) 概述 从前几节的训练看,无论是房价预测任务还是MNIST手写字数字识别任务,训练好一个模型不会超过十分钟,主要原因是我们所使用的神经网络比较简单。但实际应用时,常会遇到更加复杂的机器学习或深度学习任务,需要运算...
Overview
557
2021-06-06
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程》
paddle.distributed Fleet分布式高层API 环境配置和训练启动管理 数据加载 集合通信算法API paddle.distributed paddle.distributed目录包含的API支撑飞桨框架大规模分布式训练能力。具体如下: Fleet分布式高层API 环境配置和训练启动管理 数据加载 集合...
特征向量
928
2021-04-27
《Milvus v1.0 开源向量搜索引擎使用教程》
特征向量 什么是特征向量 特征向量的优势 应用领域 特征向量 什么是特征向量 向量是具有一定大小和方向的量,可以简单理解为一串数字的集合,就像一行多列的矩阵,比如:[2,0,1,9,0,6,3,0]。每一行代表一个数据项,每一列代表一个该数据项的各个属性。 特征向量是包含事物重要特征的向量。大家比较熟知的一个特征向量是RGB (红-绿-蓝...
特征向量
805
2020-08-27
《Milvus 0.10.1 开源向量搜索引擎使用教程》
特征向量 什么是特征向量 为什么要用特征向量 应用领域 特征向量 什么是特征向量 向量是具有一定大小和方向的量,可以简单理解为一串数字的集合,就像一行多列的矩阵,比如:[2,0,1,9,0,6,3,0]。每一行代表一个数据项,每一列代表一个该数据项的各个属性。 特征向量是包含事物重要特征的向量。大家比较熟知的一个特征向量是RGB (红-绿...
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