PaddlePaddle Models PaddleCV PaddleNLP PaddleRec 其他模型 PaddlePaddle Models PaddleCV 图像分类 图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉中重要的基础问题，是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层视觉任务的基础，在...

九、GAT 9.1 模型 9.2 实验 9.2.1 Transductinve Learning 9.2.2 Inductinve learning 9.2.3 其它 九、GAT 卷积神经网络CNN 已经成功应用于图像分类、语义分割以及机器翻译之类的问题，其底层数据结构为网格状结构grid-like structure 。但很多任务涉...

训练时验证模型 概述 定义回调函数EvalCallBack 定义训练网络并执行 定义函数绘制不同epoch下模型的精度 总结 训练时验证模型 Linux Ascend GPU CPU 初级 中级 高级 模型导出 模型训练 概述 在面对复杂网络时，往往需要进行几十甚至几百次的epoch训练。在训练之前，很难...

自由软件是计算机业的传统 自由软件是计算机业的传统 自由软件不是新生事物，而是计算机业与身俱来的传统。纵览计算机发展史，从1946年到60年代，从 IBM 蓝色巨人到 ARPANET，从集成电路到 PC 机，从互联网到电信自由经营，每一个时期都留下了“自由”的影子。 可以说自由拷贝和源代码开放是整个计算机业，包括个人电脑及互联网两大领域的天然的软件...

图像分类 说明: 背景介绍 效果展示 模型概览 CNN VGG GoogLeNet ResNet 数据准备 模型结构 Paddle 初始化 VGG ResNet Inference Program 配置 Train Program 配置 Optimizer Function 配置 训练模型 Data Feeders 配置 T...

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