16.目前TensorFlow提供有多种分布式策略供用户选择，并不局限于以往的ps架构，但仍旧需要各worker（或ps、estimator）之间的cluster信息。XLearning可通过设置 —conf xlearning.tf.distribution.strategy=true 来适配分布式策略高级API使用下的cluster构建。 16....

附录 附录 有限支持的 SQL： 使用 JDBC 规范 getGeneratedKeys 接口返回自增主键时，需要配合使用支持自增的分布式主键生成器，不支持其他类型的分布式主键生成器 不支持的 SQL： CASE WHEN 中包含子查询 CASE WHEN 中使用逻辑表名（请使用表别名） INSERT INTO tbl_name (col1...

GraphX介绍 1 GraphX的优势 2 弹性分布式属性图 3 GraphX的图存储模式 4 GraphX底层设计的核心点 5 参考文献 GraphX介绍 1 GraphX的优势   GraphX 是一个新的Spark API ，它用于图和分布式图(graph-parallel )的计算。GraphX 通过引入弹性分布式属性图（Re...

数据分片 配置项说明 注意事项 数据分片 配置项说明 注意事项 配置项说明 spring . shardingsphere . datasource . names = # 省略数据源配置，请参考使用手册 # 标准分片表配置 spring . shardingsphere . rules . sharding . tabl...

版本发布 Minor版本发布 创建release分支(手动) 准备发布说明(手动) 提交发布说明(手动) 准备贡献者列表(手动) 更新描述文件(手动) 添加升级文档(手动) 创建发布(手动) 添加发布产物(自动) 构建/发布镜像(自动) 验证发布(手动) Patch版本发布 准备发布说明(手动) 创建发布(手动) Attach as...

固定界面 1、实现方案分析 2、界面设计 3、代码分析 3.1、代码结构 3.2、布局框架代码分析 3.3、布局框架样式分析 固定界面 1、实现方案分析 2、界面设计 3、代码分析 1、实现方案分析 固定界面布局是以屏幕为最大展示区域，对屏幕进行网格化拆分，并添加元素的展示方式。固定界面布局采用弹性盒子模型对界面进行分隔，如...

数据分片 配置项说明 注意事项 数据分片 配置项说明 spring . shardingsphere . datasource . names = # 省略数据源配置，请参考使用手册 # 标准分片表配置 spring . shardingsphere . rules . sharding . tables .< table -...

版本发布周期 分支规则 版本发布周期 CURVE版本发布周期：大版本半年，小版本1~2个月 版本号规则：采用3段式版本号，x.y.z{-后缀}，x是大版本，y是小版本，z是bugfix，后缀用来区beta版本(-beta)、rc版本(-rc)、和稳定版本(没有后缀)。每半年的大版本是指x增加1，每1~2个月的小版本是y增加1。正式版本发布之后，如果...

数据分片 使用实战 前置工作 启动ShardingProxy 创建分布式数据库和分片表 注意事项 数据分片 使用实战 前置工作 启动MySQL服务 创建MySQL数据库(参考ShardingProxy数据源配置规则) 为ShardingProxy创建一个拥有创建权限的角色或者用户 启动Zookeeper服务 (为了持久化配置) ...

多机训练 多机训练 分布式训练快速开始 分布式训练使用手册 在百度云启动分布式训练 在百度云分布式训练CTR