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AI论文
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生成对抗网络
生成对抗网络 说明: 背景介绍 效果展示 模型概览 GAN DCGAN 数据准备 训练模型 加载包 定义辅助工具 定义超参数 定义网络结构 损失函数 创建Program 数据集 Feeders 配置 创建执行器 开始训练 总结 参考文献 生成对抗网络 本教程源代码目录在book/09.gan，初次使用请您参考Bo... -
神经网络层
神经网络层 神经网络层 卷积 池化 图像检测 序列 数学操作 激活函数 损失函数 数据输入输出 控制流 稀疏更新 使用DataFeeder传入训练/预测数据 学习率调度器 张量 -
生成对抗网络
生成对抗网络 说明: 背景介绍 效果展示 模型概览 GAN DCGAN 数据准备 训练模型 加载包 定义辅助工具 定义超参数 定义网络结构 损失函数 创建Program 数据集 Feeders 配置 创建执行器 开始训练 总结 参考文献 生成对抗网络 本教程源代码目录在book/09.gan，初次使用请您参考Bo... -
8.2. 配置网络
8.2. 配置网络 8.2.1. Ethernet Interface 8.2.2. Connecting with PPP through a PSTN Modem 8.2.3. Connecting through an ADSL Modem 8.2.3.1. Modems Supporting PPPOE 8.2.3.2. Modems Supp... -
socket —- 底层网络接口
socket —- 底层网络接口 套接字协议族 模块内容 异常 常数 函数 Creating sockets 其他功能 Socket Objects Notes on socket timeouts Timeouts and the connect method Timeouts and the accept method 示例 ... -
4.2 测试网络范围
4.2 测试网络范围 4.2.1 域名查询工具DMitry 4.2.2 跟踪路由工具Scapy 4.2 测试网络范围 测试网络范围内的IP地址或域名也是渗透测试的一个重要部分。通过测试网络范围内的IP地址或域名，确定是否有人入侵自己的网络中并损害系统。不少单位选择仅对局部IP基础架构进行渗透测试，但从现在的安全形势来看，只有对整个IT基础架构进行... -
2. 基础网络
深度学习经典卷积神经网络 1. VGG 2. GoogLeNet 3. Resnet 4. MobileNet-V1 & MobileNet -V2 5. U-NET 6. GAN 深度学习经典卷积神经网络 随着深度学习的发展，研究人员提出了很多模型，这其中一些设计方式，在当时取得了很好的效果，也为其他科研工作者提供了很好的思路。CNN ... -
训练神经网络
训练神经网络 训练神经网络 PaddlePaddle Fluid支持单机训练和多节点训练。每种训练模式下，都支持多种训练方法，本部分包含以下内容： 单机训练 多机训练 模型/变量的保存、载入与增量训练 原文: http://paddlepaddle.org/documentation/docs/zh/1.3/user_guides/ho...