一、LeNet 一、LeNet 1998年LeCun 推出了LeNet 网络，它是第一个广为流传的卷积神经网络。 LeNet 网络包含了卷积层、池化层、全连接层，这些都是现代CNN 网络的基本组件。 输入层：二维图像，尺寸为32x32 。 C1、C3、C5 层：二维卷积层。 其中C5 将输入的 feature map ...

Model Zoos 你在哪里可以找到一个类似于你想要解决的任务训练的神经网络？ 首先看看显然是在你自己的模型目录。 这是保存所有模型并组织它们的一个很好的理由，以便您以后可以轻松地检索它们。 另一个选择是在模型动物园中搜索。 许多人为了各种不同的任务而训练机器学习模型，并且善意地向公众发布预训练模型。 TensorFlow 在 https://git...

概述 分类任务的损失函数 Softmax函数 交叉熵 交叉熵的代码实现 作业 2-2 概述 上一节我们尝试通过更复杂的模型（经典的全连接神经网络和卷积神经网络），提升手写数字识别模型训练的准确性。本节我们继续将“横纵式”教学法从横向展开，如 图1 所示，探讨损失函数的优化对模型训练效果的影响。 图1：“横纵式”教学法 — 损失...

插件的使用 通过 IDE 直接安装插件 从网页插件库下载插件 常用插件推荐 插件的使用 （本章内容原稿已经遗失，15.12.30 新增内容） Webstorm 的插件丰富程度无法跟 eclipse、sublime text、vim 相比，但 Webstorm 本身就足够强大，并不大需要安装太多插件。 下面以 Markdown 预览插件的安装...

Conv2D 参数 返回 抛出异常 代码示例 属性 weight bias Conv2D class paddle.fluid.dygraph.Conv2D (num_channels, num_filters, filter_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=None, par...

类型状态编程(Typestate Programming) 强类型 类型状态编程(Typestate Programming) typestates 的概念是指将有关对象当前状态的信息编码进该对象的类型中。虽然这听起来有点神秘，如果你在Rust中使用了建造者模式 ，你就已经开始使用类型状态编程了！ pub mod foo_module { ...

Visualization of MLP weights on MNIST (一)引入函式庫與資料 (二)將資料切割成訓練集與測試集 (三)設定分類器參數與訓練網路並畫出權重矩陣 (四)完整程式碼 Visualization of MLP weights on MNIST http://scikit-learn.org/stable/auto...

Git是什么 基本概念 Git的诞生 Git是什么 Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统（没有之一）。 对于文件操作，长期使用电脑办公的人想必深有体会。对于学生而言，当我们对报告、论文、工作进展等等一改再改、一版再版时，我们需要这样一个工具来帮我们记录我们对文件执行过的增删修改操作，甚至可以对版本进行回滚。这个时候，git 就派上大用场...

一、函数名称 dr_strcut 二、函数介绍 截取字符串或文字标题长度 三、参数值 参数 介绍 $string 字符串 $length 截取长度 $dot 补全字符串 四、返回值 截取后的字符串 五、模板示例 { dr_strcut ( 'POSCMS这是一套神奇的系统' , 10 )} // 显示10个字符，余下用...