callrecords 论坛示例 概述 getcallinfo callback(ret) 可用性 callrecords 立即使用 getcallinfo 论坛示例 为帮助用户更快更好的使用模块,论坛维护了一个示例 ,示例中包含示例代码. 开发者信息:liupan4018(微信) 概述 模块要求 编译环境(打包环境) ...

TCP编程 服务器端 客户端 Socket流 练习 小结 读后有收获可以支付宝请作者喝咖啡，读后有疑问请加微信群讨论 TCP编程 在开发网络应用程序的时候，我们又会遇到Socket这个概念。Socket是一个抽象概念，一个应用程序通过一个Socket来建立一个远程连接，而Socket内部通过TCP/IP协议把数据传输到网络： ┌────...

dropout dropout paddle.fluid.layers.dropout ( x, dropout_prob, is_test=False, seed=None, name=None, dropout_implementation=’downgrade_in_infer’ ) [源代码] dropout操作 丢弃或者保持x的每个...

使用即时几何体 使用即时几何体 与SurfaceTool或ArrayMesh不同, :ref:` ImmediateGeometry <class_ImmediateGeometry>`是一个实际的节点.作为一个节点,它可以快速添加到场景中,并获得可视化输出.它使用像SurfaceTool一样的OpenGL 1.x风格的API,但它实际上是为了在动态...

关键问题和挑战 隐私保护 分布式共识 交易性能 扩展性 安全防护 数据库和存储系统 互操作和运营治理 关键问题和挑战 从技术角度讲，区块链所涉及到的领域比较繁杂，包括分布式系统、密码学、心理学、经济学、博弈论、控制论、网络协议等，这也意味着工程实践中大量的挑战。 下面列出了目前业界关注较多的一些技术话题。 隐私保护 隐私保护一直...

关键问题和挑战 隐私保护 分布式共识 交易性能 扩展性 安全防护 数据库和存储系统 互操作和运营治理 关键问题和挑战 从技术角度讲，区块链所涉及的领域比较繁杂，包括分布式系统、密码学、心理学、经济学、博弈论、控制论、网络协议等，这也意味着我们在工程实践中会面临大量的挑战。 下面列出了目前业界关注较多的一些技术话题。 隐私保护 隐私保...

PyTorch深度学习 深度学习构建模块: Affine maps, non-linearities and objectives Affine Maps Non-Linearities(非线性) Softmax and Probabilities(Softmax和概率分布) Objective Functions(目标函数) Optimizati...

森林火灾模拟 随机生长 火灾模拟 森林火灾模拟 之前我们已经构建好了一些基础，但是还没有开始对火灾进行模拟。 随机生长 在原来的基础上,我们要先让树生长，即定义 grow_trees() 方法 定义方法之前，我们要先指定两个属性： 每个位置随机生长出树木的概率 每个位置随机被闪电击中的概率 为了方便，我们定义一个辅助函数来生成随机 bo...

5. C内联汇编 5. C内联汇编 用C写程序比直接用汇编写程序更简洁，可读性更好，但效率可能不如汇编程序，因为C程序毕竟要经由编译器生成汇编代码，尽管现代编译器的优化已经做得很好了，但还是不如手写的汇编代码。另外，有些平台相关的指令必须手写，在C语言中没有等价的语法，因为C语言的语法和概念是对各种平台的抽象，而各种平台特有的一些东西就不会在C语言中...

2. 离散随机变量 2. 离散随机变量 查看所有的连续随机变量： [ k for k , v in stats . __dict__ . items () if isinstance ( v , stats . rv_discrete )] 离散随机变量对象都有如下方法： rvs(<shape(s)>, loc...