DataEase 是开源的数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽方式快速制作图表，并可以方便的与他人分享。

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Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再...

部署在公网的服务面临着越来越多的流量劫持、运营商劫持事件，为了能更好的保障信息的安全性和完整性，HTTPS得到了越来越多的重视。基于此原因，本文章尝试从另一个视角，通过使用Node.js实现一个简单的HTTPS中间人代理的方式，阐述HTTPS是如何保证网络信息的安全，并且分析用户的何种行将会导致HTTPS的安全性失效。

L7 是由蚂蚁金服 AntV 数据可视化团队推出的基于 WebGL 的开源大规模地理空间数据可视分析开发框架。L7 中的 L 代表 Location，7 代表世界七大洲，寓意能为全球位置数据提供可视分析的能力。L7 以图形符号学为理论基础，将抽象复杂的空间数据转化成 2D、3D 符号，通过颜色、大小、体积、纹理等视觉变量实现丰富的可视化表达。

OpenRASP 是百度安全推出的一款 免费、开源 的应用运行时自我保护产品。RASP 技术以探针的形式，将保护引擎注入到应用服务中，能够对应用程序的执行流进行实时的检测，并拦截攻击。当应用服务器收到一个恶意请求，保护引擎就可以结合上下文，识别用户输入，检查应用逻辑是否被用户输入所修改，并决定是否阻断这个请求。

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Karmada（Kubernetes Armada）是一个 Kubernetes 管理系统，使您能够在多个 Kubernetes 集群和云中运行云原生应用程序，而无需更改应用程序。通过使用 Kubernetes 原生 API 并提供先进的调度功能，Karmada 实现了真正的开放式、多云 Kubernetes。Karmada 旨在为多云和混合云场景下的多集群...