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AI论文
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13.5 继续学习
13.5 继续学习 13.5 继续学习 我只是介绍了一些Python建模库的表面内容，现在有越来越多的框架用于各种统计和机器学习，它们都是用Python或Python用户界面实现的。 这本书的重点是数据规整，有其它的书是关注建模和数据科学工具的。其中优秀的有： Andreas Mueller and Sarah Guido (O’Reilly)... -
窥孔连接
LSTM 单元 长短时记忆单元在 1997 年由 S.H. 和 J.S. 首次提出 [3]，并在接下来的几年内经过 A.G，H.S [4]，W.Z [5] 等数位研究人员的改进逐渐形成。如果把 LSTM 单元看作一个黑盒，从外围看它和基本形式的记忆单元很相似，但 LSTM 单元会比基本单元性能更好，收敛更快，能够感知数据的长时依赖。TensorFl... -
FAQ 常见问题解答
Keras FAQ: 常见问题解答 如何引用 Keras? 如何在 GPU 上运行 Keras? 如何在多 GPU 上运行 Keras 模型? 数据并行 设备并行 “sample”, “batch”, “epoch” 分别是什么？ 如何保存 Keras 模型？ 保存/加载整个模型（结构 + 权重 + 优化器状态） 只保存/加载 模型的结构 只... -
4-2,张量的数学运算
4-2,张量的数学运算 一，标量运算 二，向量运算 三，矩阵运算 四，广播机制 4-2,张量的数学运算 张量的操作主要包括张量的结构操作和张量的数学运算。 张量结构操作诸如：张量创建，索引切片，维度变换，合并分割。 张量数学运算主要有：标量运算，向量运算，矩阵运算。另外我们会介绍张量运算的广播机制。 本篇我们介绍张量的数学运算。 ... -
CrateDB on Azure IoT
CrateDB How-To Guides CrateDB How-To Guides CrateDB is a distributed SQL database that makes it simple to store and analyze massive amounts of machine data in real-time. Note ... -
Select performance
CrateDB How-To Guides CrateDB How-To Guides CrateDB is a distributed SQL database that makes it simple to store and analyze massive amounts of machine data in real-time. Note ... -
Configuration tuning for inserts
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Insert performance
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Run CrateDB on Kubernetes
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Run CrateDB on Docker
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