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  • 概览

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  • LOAD

    LOAD description example keyword LOAD description Palo 目前支持以下 4 种导入方式: 1. Hadoop Load :基于 MR 进行 ETL 的导入。 2. Broker Load :使用 broker 进行进行数据导入。 3. Min...
  • Table API

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  • Release 2.1.0

    Performance improvement Smarter optimizer Better heuristic optimization Parallel adaptive scan Local shuffle Faster INSERT INTO SELECT Data lake analytic performance TPC-DS B...
  • JSON Input

    JSON Input Description Options General Tab Content Tab Fields Tab Select fields Additional output fields tab Metadata Injection Support JSON Input Description The JSON ...
  • JSON Input

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  • 模块组件

    模块组件 用法 单机部署 主机监控 数据库集群 模块组件 介绍Pigsty内置的的四个核心模块:INFRA ,NODES ,PGSQL ,REDIS Pigsty目前提供四个功能模块: INFRA 是Pigsty的基础设施部分,包括监控/告警/可视化/日志/DNS/NTP等公共组件。 NODES 是主机节点管理模块,用于配置节点,安...
  • 3.1. 数据分片

    背景 垂直分片 水平分片 挑战 目标 应用场景 海量数据高并发的 OLTP 场景 海量数据实时分析 OLAP 场景 相关参考 背景 传统的将数据集中存储至单一节点的解决方案,在性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足海量数据的场景。 从性能方面来说,由于关系型数据库大多采用 B+ 树类型的索引,在数据量超过阈值的情况下,索引深度的增...
  • 3.1. 数据分片

    背景 垂直分片 水平分片 挑战 目标 应用场景 海量数据高并发的 OLTP 场景 海量数据实时分析 OLAP 场景 相关参考 背景 传统的将数据集中存储至单一节点的解决方案,在性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足海量数据的场景。 从性能方面来说,由于关系型数据库大多采用 B+ 树类型的索引,在数据量超过阈值的情况下,索引深度的增...
  • 3.1. 数据分片

    背景 垂直分片 水平分片 挑战 目标 应用场景 海量数据高并发的 OLTP 场景 海量数据实时分析 OLAP 场景 相关参考 背景 传统的将数据集中存储至单一节点的解决方案,在性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足海量数据的场景。 从性能方面来说,由于关系型数据库大多采用 B+ 树类型的索引,在数据量超过阈值的情况下,索引深度的增...