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4.1 数据类型和变量
1077
2018-07-13
《廖雪峰Python2.7教程》
数据类型和变量 数据类型 整数 浮点数 字符串 布尔值 空值 变量 常量 小结 数据类型和变量 数据类型 计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不同的数据类型。在Python中...
计算 oracles
1719
2021-02-11
《精通以太坊 (中文版)》
计算 oracles 计算 oracles 到目前为止,我们只是在请求和提供数据的背景下讨论了oracles。然而,oracles也可用于执行任意计算,这一功能在以太坊固有的区块gas限制和相对昂贵的计算成本的情况下特别有用; Vitalik本人指出,与现有的集中服务相比,以太坊的计算成本效率低了一百万倍[7]。计算oracles可以用于对一组输入执...
TiDB 简介
696
2023-05-08
《TiDB v6.5 中文文档》
TiDB 简介 五大核心特性 四大核心应用场景 另请参阅 TiDB 简介 TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库,是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP) 的融合型分布式数据库产品,具备水平扩容或者缩...
TiDB 简介
2502
2020-05-31
《TiDB v4.0 用户文档》
TiDB 简介 五大核心特性 四大核心应用场景 另请参阅 TiDB 简介 TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库,是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP)的融合型分布式数据库产品,具备水平扩容或者...
关键词提取
2562
2019-05-08
《科大讯飞REST_API开发指南》
1. 接口说明 2. 接口地址 3. 请求参数 4. 返回值 5. 调用示例 1. 接口说明 以哈工大社会计算与信息检索研究中心研发的 “语言技术平台(LTP)” 为基础,为用户提供针对中文文本(简体)的关键词提取服务。关键词提取(Keyword Extraction) 是从文本中将与文本意义最相关的一些词抽取出来的技术。早期在全文搜索...
25 期末总结
3137
2018-07-13
《廖雪峰 Python3 教程》
期末总结 期末总结 终于到了期末总结的时刻了! 经过一段时间的学习,相信你对Python已经初步掌握。一开始,可能觉得Python上手很容易,可是越往后学,会越困难,有的时候,发现理解不了代码,这时,不妨停下来思考一下,先把概念搞清楚,代码自然就明白了。 Python非常适合初学者用来进入计算机编程领域。Python属于非常高级的语言,掌握了这门...
集群监控
988
2018-01-31
《open-falcon v0.1中文文档》
集群聚合 用户手册 用户需求 Cluster monitor配置 策略配置 集群聚合 集群监控的本质是一个聚合功能。 单台机器的监控指标难以反应整个集群的情况,我们需要把整个集群的机器(体现为某个HostGroup下的机器)综合起来看。比如所有机器的qps加和才是整个集群的qps,所有机器的request_fail数量 ÷ 所有机器的req...
示例:共同关注与推荐关注
1245
2020-01-01
《[试读] Redis使用手册》
示例:共同关注与推荐关注 共同关注 推荐关注 示例:共同关注与推荐关注 在前面的内容中,我们学习了如何使用集合去储存社交网站的好友关系,但是除了基本的关注和被关注之外,社交网站通常还会提供一些额外的功能,帮助用户去发现一些自己可能会感兴趣的人。 比如说,当我们在微博上访问某个用户的个人页面时,页面上就会展示出我们和这个用户都在关注的人,就像图 ...
简介
843
2018-04-30
《【试读】zookeeper:分布式进程协同》
过去,每个应用都是一个单独的程序,只运行在一台单CPU的计算机上。而今天,情况发生了变化。在这个大数据和云计算的时代,应用由许多独立的程序组成的,它们运行在各种各样的计算机上。 协调这些独立的程序远比写一个只运行在单个计算机上的程序困难很多。开发者很容易就陷入了协调的逻辑之中,而缺少时间去正确的编写应用的本身的逻辑。或者反过来说,开发者花了很短的时间来处...
执行引擎
573
2020-12-18
《百度飞桨 PaddlePaddle 1.8 深度学习平台教程》
执行引擎 执行引擎 Executor 实现了一个简易的执行器,所有的操作在其中顺序执行。你可以在Python脚本中运行 Executor 。PaddlePaddle Fluid中有两种执行器。一种是 Executor 默认的单线程执行器,另一种是并行计算执行器,在 数据并行执行引擎 中进行了解释。Executor 和 数据并行执行引擎 的...
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