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  • Python 3.8 语言参考

    本参考手册描述了 Python 的语法和“核心语义”。本参考是简洁的,但试图做到准确和完整。 非必要的内建对象类型和内建函数、模块的语义描述在 Python 标准库 中。有关该语言的非正式介绍,请参阅 Python 教程 。对 C 或 C++ 程序员,还有两个额外的手册: 扩展和嵌入 Python 解释器 概述了如何编写一个 Python 扩展模块,Pyth...
  • Python 3.7 语言参考

    本参考手册描述了 Python 的语法和“核心语义”。本参考是简洁的,但试图做到准确和完整。 非必要的内建对象类型和内建函数、模块的语义描述在 Python 标准库 中。有关该语言的非正式介绍,请参阅 Python 教程 。对 C 或 C++ 程序员,还有两个额外的手册: 扩展和嵌入 Python 解释器 概述了如何编写一个 Python 扩展模块,Pyth...
  • Kubernetes v1.19 入门教程

    本节介绍了设置和运行 Kubernetes 环境的不同选项。不同的 Kubernetes 解决方案满足不同的要求:易于维护、安全性、可控制性、可用资源以及操作和管理 Kubernetes 集群所需的专业知识。可以在本地机器、云、本地数据中心上部署 Kubernetes 集群,或选择一个托管的 Kubernetes 集群。还可以跨各种云提供商或裸机环境创建自定...
  • OpenRASP v1.3.6 官方文档

    OpenRASP 是百度安全推出的一款 免费、开源 的应用运行时自我保护产品。RASP 技术以探针的形式,将保护引擎注入到应用服务中,能够对应用程序的执行流进行实时的检测,并拦截攻击。当应用服务器收到一个恶意请求,保护引擎就可以结合上下文,识别用户输入,检查应用逻辑是否被用户输入所修改,并决定是否阻断这个请求。
  • spark性能调优总结

    Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再...
  • OpenRASP v1.3.0 官方文档

    OpenRASP 是百度安全推出的一款 免费、开源 的应用运行时自我保护产品。RASP 技术以探针的形式,将保护引擎注入到应用服务中,能够对应用程序的执行流进行实时的检测,并拦截攻击。当应用服务器收到一个恶意请求,保护引擎就可以结合上下文,识别用户输入,检查应用逻辑是否被用户输入所修改,并决定是否阻断这个请求。
  • Longhorn v1.3.2 Documentation

    Longhorn 是一个开源的分布式块存储系统,由 Rancher Labs 公司开发。它是基于 Kubernetes 构建的,可以与 Kubernetes 紧密集成。Longhorn 通过构建一个复制的块设备来存储数据,并提供了快照、恢复、备份等功能,以确保数据的可靠性和完整性。Longhorn 还支持动态卷扩展和自动迁移,以便在需要时自动调整存储容量和性...
  • GORM v1.25.2 Documentation

    程序员友好的 Golang ORM, 具有高易用性:全功能 ORM;关联 (has one,has many,belongs to,many to many,多态,单表继承); Create,Save,Update,Delete,Find 中钩子方法;支持 Preload、Joins 的预加载; 事务,嵌套事务,Save Point,Rollback To ...
  • Longhorn v1.6.1 Documentation

    Longhorn 是一个开源的分布式块存储系统,由 Rancher Labs 公司开发。它是基于 Kubernetes 构建的,可以与 Kubernetes 紧密集成。Longhorn 通过构建一个复制的块设备来存储数据,并提供了快照、恢复、备份等功能,以确保数据的可靠性和完整性。Longhorn 还支持动态卷扩展和自动迁移,以便在需要时自动调整存储容量和性...
  • Theano 0.9.x Document

    Theano 基于 Python,是最早的深度学习开源框架。Theano 严格来说是一个擅长处理多维数组的 Python 库,十分适合与其它深度学习库结合起来进行数据探索,高效地解决多维数组的计算问题。它设计的初衷是为了执行深度学习中大规模神经网络算法的运算。其实,Theano 可以被更好地理解为一个数学表达式的编译器:用符号式语言定义你想要的结果,该框架会...