Apache RocketMQ是一个高性能、高吞吐、云原生的分布式消息中间件，适用于微服务架构和大数据场景。它具有金融级的稳定性和极简的架构设计，能够与多种生态系统无缝对接，支持物联网和微服务架构，提供流处理和数据集成的能力。

Choerodon UI 分Basic和Pro。Basic是一组基于 Ant Design Components 3.x 实现符合谷歌 Material Design 设计体系的基础组件，满足习惯 antd 开发模式的人员。Pro自研 DataSet 数据源，基于 DataSet 结合组件，实现数据驱动，符合低代码理念，专为中后台企业项目提高开发效率而生。

WeBASE（WeBank Blockchain Application Software Extension） 是在区块链应用和FISCO-BCOS节点之间搭建的一套通用组件。围绕交易、合约、密钥管理，数据，可视化管理来设计各个模块，开发者可以根据业务所需，选择子系统进行部署。WeBASE屏蔽了区块链底层的复杂度，降低开发者的门槛，大幅提高区块链应用的开发...

Apache Hop（Hop Orchestration Platform）是一个灵活、元数据驱动的数据编排、工程和集成平台的基于Java的可视化设计器、服务器和配置工具。

Apache Airflow是一个开源的工作流程管理平台，可以帮助用户轻松地调度和监控数据管道、ETL流程和机器学习工作流程等复杂的任务。它利用Python编写，提供了丰富的API和插件系统，支持自定义任务和插件，可以与各种数据存储和计算平台无缝集成。

Alluxio 是世界上第一个虚拟的分布式存储系统，以内存速度统一了数据访问。 它为计算框架和存储系统构建了桥梁，使应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。 Alluxio 以内存为中心的架构使得数据的访问速度能比现有方案快几个数量级。<br/><br/>

Scala是Twitter使用的主要应用编程语言之一。很多我们的基础架构都是用scala写的，我们也有一些大的库支持我们使用。虽然非常有效, Scala也是一门大的语言,经验教会我们在实践中要非常小心。 它有什么陷阱？哪些特性我们应该拥抱，哪些应该避开？我们什么时候采用“纯函数式风格”，什么时候应该避免？换句话说：哪些是我们发现的，可以高效地使用这门语言的地...

Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台。其持久化层本质上是一个“按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列”，这使它作为企业级基础设施来处理流式数据非常有价值。

框架提供了自己的视图层描述语言 CML 和 CMSS，以及基于 JavaScript 的逻辑层框架，并在视图层与逻辑层间提供了数据传输和事件系统，让开发者能够专注于数据与逻辑。

Apache DolphinScheduler是一个分布式去中心化，易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。