书栈网 · BookStack 本次搜索耗时 0.008 秒,为您找到 1109 个相关结果.
  • WorkerMan 3.x 手册

    workerman是一个高性能的PHP socket 服务器框架,workerman基于PHP多进程以及libevent事件轮询库,PHP开发者只要实现一两个接口,便可以开发出自己的网络应用,例如Rpc服务、聊天室服务器、手机游戏服务器等。(本手册只适用于WorkerMan3.x版本)
  • 百度超级链 XuperUnion v3.2 文档手册

    XuperUnion是超级链体系下的第一个开源项目,是构建超级联盟网络的底层方案。其主要特点是高性能,通过原创的XuperModel模型,真正实现了智能合约的并行执行和验证,通过自研的WASM虚拟机,做到了指令集级别的极致优化。
  • 笨办法学C

    这本书的目的是让你足够熟悉C语言,并能够使用它编写自己的软件,或者修改其他人的代码。这本书的最后,我们会从一本叫做“K&R C”的名著中选取实际的代码,并且用你学过的知识来做代码审查。
  • DataEase v1.0 文档

    DataEase 是开源的数据可视化分析工具,帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势,从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接,能够通过拖拉拽方式快速制作图表,并可以方便的与他人分享。
  • DataEase v2.2 文档

    DataEase 是开源的数据可视化分析工具,帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势,从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接,能够通过拖拉拽方式快速制作图表,并可以方便的与他人分享。
  • DataEase v2.3 文档

    DataEase 是开源的数据可视化分析工具,帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势,从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接,能够通过拖拉拽方式快速制作图表,并可以方便的与他人分享。
  • DataEase v2.10 文档

    DataEase 是开源的数据可视化分析工具,帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势,从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接,能够通过拖拉拽方式快速制作图表,并可以方便的与他人分享。
  • spark性能调优总结

    Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再...
  • 基于Node.js的HTTPS MITM(中间人)代理的原理和实现

    部署在公网的服务面临着越来越多的流量劫持、运营商劫持事件,为了能更好的保障信息的安全性和完整性,HTTPS得到了越来越多的重视。基于此原因,本文章尝试从另一个视角,通过使用Node.js实现一个简单的HTTPS中间人代理的方式,阐述HTTPS是如何保证网络信息的安全,并且分析用户的何种行将会导致HTTPS的安全性失效。
  • L7 地理空间数据可视分析引擎 v2.0 使用文档

    L7 是由蚂蚁金服 AntV 数据可视化团队推出的基于 WebGL 的开源大规模地理空间数据可视分析开发框架。L7 中的 L 代表 Location,7 代表世界七大洲,寓意能为全球位置数据提供可视分析的能力。L7 以图形符号学为理论基础,将抽象复杂的空间数据转化成 2D、3D 符号,通过颜色、大小、体积、纹理等视觉变量实现丰富的可视化表达。