RNN SimpleRNN GRU LSTM ConvLSTM2D ConvLSTM2DCell SimpleRNNCell GRUCell LSTMCell CuDNNGRU CuDNNLSTM [source] RNN keras . engine . base_layer . wrapped_fn () Bas...

激活函数的用法 预定义激活函数 softmax elu selu softplus softsign relu tanh sigmoid hard_sigmoid exponential linear 高级激活函数 激活函数的用法 激活函数可以通过设置单独的激活层实现，也可以在构造层对象时通过传递 activation 参...

Caffe2 Model Zoo Model Zoo Overview Compatibility Converting Models from Caffe to Caffe2 Submitting Your Model to Caffe2’s Model Zoo Downloading and Importing Caffe2 Models Mod...

模型导出ONNX协议 一、简介 二、模型导出为ONNX协议 2.1 动态图导出ONNX协议 2.2 静态图导出ONNX协议 三、ONNX模型的验证 四、ONNXRuntime推理 五、相关链接 模型导出ONNX协议 一、简介 ONNX (Open Neural Network Exchange) 是针对机器学习所设计的开源文件格式，...

迈向深度学习 迈向深度学习 虽然我们的神经网络给出了令人印象深刻的表现，但是这个过程有一些神秘。网络中的权重和偏置是自动被发现的。这意味着我们不能对神经网络的运作过程有一个直观的解释。我们可以找到什么方法来理解我们的网络分类手写数字的原则吗？并且，在知道了这些原则后，我们能够帮助神经网络做得更好么？ 为了更加清晰地解释这个问题，我们假设数十年后神经...

NLP Deep Dive: RNNs In [ ]: #hide ! pip install - Uqq fastbook import fastbook fastbook . setup_book () In [ ]: #hide from fastbook import * from IPython ...

gru_unit gru_unit paddle.fluid.layers. gru_unit ( input, hidden, size, param_attr=None, bias_attr=None, activation=’tanh’, gate_activation=’sigmoid’, origin_mode=False ) [源代码] ...

LeakyReLU PReLU ELU ThresholdedReLU Softmax ReLU [source] LeakyReLU keras . layers . LeakyReLU ( alpha = 0.3 ) 带泄漏的 ReLU。 当神经元未激活时，它仍允许赋予一个很小的梯度：f(x) = alpha * x f...

Convolution arithmetic tutorial About this tutorial Refresher: discrete convolutions Theano terminology Convolution arithmetic No zero padding, unit strides Zero padding, unit ...