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notifyError
417
2020-05-28
《FunDebug 文档》
notifyError(error, option, callback) notifyError(error, option, callback) 使用notifyError,可以将主动捕获的错误发送到Fundebug error :抛出的错误对象,参数类型为Error ; option :可选对象,参数类型为对象,用于发送一些额外信息,比如: ...
9. Internal Requests-内部调用
1482
2018-02-16
《dingo api 中文文档》
Sending Along Data 发送数据 Targeting Specific API Version 指定特定的版本 Targeting Specific Domain 指定特定的域名 Attaching Uploaded Files 添加上传文件 Sending JSON Data 发送 JSON 数据 Pretend To Be Aut...
测试插件
592
2020-05-28
《FunDebug 文档》
测试插件 在app.js中执行fundebug.notify Fundebug的控制台会收到这条错误记录 同时,您将收到报警邮件 测试插件 在app.js中执行fundebug.notify fundebug . notify ( "Test" , "Hello, Fundebug!" ) 保存修改之后,代码会自动运行。Funde...
异常处理
1099
2020-06-30
《Apache ServiceComb Java Chassis v1.x 开发指南》
异常处理 业务定义异常 控制异常 未知异常 异常转换和定制 异常处理 ServiceComb异常情况可以分为三类: 业务定义异常:这类异常由业务接口定义。用户在获取到服务swagger定义到时候,就能够从定义中看到这类异常对应的错误码,以及返回值类型。 处理控制异常:这类异常通常是框架处理流程上的异常。比如流控Handler抛出TOO...
组件间通信与事件
838
2019-03-03
《头条小程序框架文档》
组件间通信与事件 组件间通信 监听事件 触发事件 组件间通信与事件 组件间通信 组件间的基本通信方式有以下几种。 ttml/wxml 数据绑定:用于父组件向子组件的指定属性设置数据,仅能设置 json 兼容数据 事件:用于子组件向父组件传递数据,可以传递任意数据。 监听事件 事件系统是组件间通信的主要方式之一。自定义组件可以触...
异步流
278
2024-01-18
《kotlin1.9.10 官方文档 中文版》
异步流 表示多个值 序列 挂起函数 流 流是冷的 流取消基础 流构建器 过渡流操作符 转换操作符 限长操作符 末端流操作符 流是连续的 流上下文 A common pitfall when using withContext flowOn 操作符 缓冲 合并 处理最新值 组合多个流 Zip Combine 展平流 f...
多进程模型和进程间通讯
540
2021-11-19
《Egg.js v2.32 开发指南》
title: 多进程模型和进程间通讯 Cluster 是什么呢? 框架的多进程模型 进程守护 未捕获异常 OOM、系统异常 Agent 机制 Agent 的用法 Master VS Agent VS Worker Master Agent Worker 进程间通讯(IPC) 发送 egg-ready 接收 IPC 实战 需求 ...
多进程模型和进程间通讯
603
2021-11-19
《Egg.js v2.27 开发指南》
title: 多进程模型和进程间通讯 Cluster 是什么呢? 框架的多进程模型 进程守护 未捕获异常 OOM、系统异常 Agent 机制 Agent 的用法 Master VS Agent VS Worker Master Agent Worker 进程间通讯(IPC) 发送 egg-ready 接收 IPC 实战 需求 ...
简介
313
2021-12-07
《Blender 3.0 参考手册》
简介 简介 我们在 前述页面 学习了如何设计一个骨架,创建骨骼链,等等。但是一个好的绑定不是最终的目标—除非你想制造一个“骷髅之舞 ”的动画,你可能想在你的骨骼上添加一些血肉!令人惊讶的是,“链接”一个骨架到物体产生变换和/或变形的这个过程被称为“蒙皮”… 人体网格蒙皮在骨架上。 在Blender,有两种主要的蒙皮类型: You can ...
GoogLeNet
1486
2018-10-27
《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》
GoogLeNet GoogLeNet 架构是由 Christian Szegedy 等人开发的。 来自 Google Research,通过低于 7% 的 top-5 错误率,赢得了 ILSVRC 2014 的挑战赛。 这个伟大的表现很大程度上因为它比以前的 CNN 网络更深(见图 13-11)。 这是通过称为初始模块(inception modul...
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