psroi_pool psroi_pool paddle.fluid.layers. psroi_pool ( input, rois, output_channels, spatial_scale, pooled_height, pooled_width, name=None ) [源代码] 注意 rois必须为2维LoDTensor，lod_...

scaled_dot_product_attention scaled_dot_product_attention 注意：该API仅支持【静态图】模式 paddle.fluid.nets. scaled_dot_product_attention (queries, keys, values, num_heads=1, dropout_rate...

conv3d conv3d paddle.static.nn.conv3d ( input, num_filters, filter_size, stride\=1, padding\=0, dilation\=1, groups\=None, param_attr\=None, bias_attr\=None, use_cudnn\=True, ...

Conv2DTranspose Conv2DTranspose class paddle.nn.Conv2DTranspose ( in_channels, out_channels, kernel_size, stride\=1, padding\=0, output_padding\=0, groups\=1, dilation\=1, wei...

fsp_matrix fsp_matrix paddle.fluid.layers. fsp_matrix ( x, y ) [源代码] FSP matrix op fsp_matrix op用于计算两个4-D Tensor特征图的求解过程（FSP）矩阵。假设特征图x的形状为 ，特征图y的形状为 ，fsp_matrix op分两步...

fsp_matrix 参数 返回 返回类型 代码示例 fsp_matrix paddle.fluid.layers.fsp_matrix (x, y)[源代码] FSP matrix op fsp_matrix op用于计算两个4-D Tensor特征图的求解过程（FSP）矩阵。假设特征图x的形状为 ，特征图y的形状为 ，...

1. Step4 数据预处理 操作步骤 1. Step4 数据预处理 操作步骤 数据准备完成后，将数据预处理 （此处为SelectColumn选择特征列、ReplaceMissing缺失值填充、StringIndexer字符串索引以及Spliter数据切分）拖动至画布中，并右键重命名组件，拼接如下实验。 点击选择特征列 ，在画布...

资源监控工具 资源度量管道 完整度量管道 资源监控工具 要扩展应用程序并提供可靠的服务，你需要了解应用程序在部署时的行为。 你可以通过检测容器检查 Kubernetes 集群中的应用程序性能， Pods , 服务 和整个集群的特征。 Kubernetes 在每个级别上提供有关应用程序资源使用情况的详细信息。 此信息使你可以评估应用程序的性能，以...

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